終於跑到三分之二的距離了～
剩下的兩門課也是三週的課程，今天也恰好看完第二周。第二周的課程，有蠻多東西還不是吸收的很好，感覺還需要而外自行找些補充資料來了解。

在資料探勘領域，分成監督式與非監督式學習(還有半監督式學習)，兩者最大的差異在於有沒有答案(Label)可以對。具有答案的，是監督式監督式學習，反之是非監督式。

監督式學習，像是二元分類就是。判斷目標是某個類別，或不是某個類別。在視覺話的圖表，可能出現明確的分界線。同樣的，回歸預測也是能畫出一條線，去評姑一個資料點的對應價值。

非監督式學習，像是分群、關聯分析等等，以資料本身去達到某種模式(Pattern)。是除了相關係數分析外，另一種很好先將資料處理的方式。

ML多也都在分類和回歸，雖然強化學習有點半監督式學習或是非監督式學習的感覺。另外除了二元分類外，類神經網路也能做多元分類。

playgound過給天可以再深入玩一些，應該會更好理解一些課程內容。
ㄜ...我在寫什麼......總覺的又在你資料探勘去看了......