2019/10/9

「專案管理」是我們在搭建資料分析數據平台時，一定會遇到的事情，接下來我們就來好好地說一說：如何規劃，執行，維護一個好的「資料分析」專案需求。

專案的進行一定需要專案管理相關的規劃，雖然，我們前面說過「資料分析」是一個長期、持續、變動的工作，但是，通常我們會將這些工作事項切割為小區塊，或是分階段，甚至分部門，分領域，分地區，分應用來慢慢的一步一步實踐資料分析數據平台的工作，所以我們就有了範圍、成本、人力、時程上的規劃需求，這也就形成了一個「資料分析」的專案。

在專案計畫的專案管理規劃工作事項，我們需要考量的三大層面跟一般資訊系統的專案一樣，就是範圍 (Scope)、成本 (Cost)、時程 (Time) ，這三大要素緊緊的環環相扣，如果你想要偏向某一個要素的要求，那另外兩個要素一定會增加，絕對沒有“又快，又好，又便宜”這樣的專案規劃存在。

在「資料分析」專案的規劃上，這三大要素的考量重點和計畫相關事項，一樣要回歸到我們前面所談的三大層面（技術、資料、應用），在我們的專案管理計畫中，還有其他一併要規劃的項目，包括：品質管理，風險管理，溝通管理，人力資源管理，整合管理等，這些專案管理的詳細說明內容我們就不多做說明，在這裏，我們要強調的就是在「資料分析」專案，不論是在做哪一項專案管理的工作事項規劃，都需要同時考量三大層面（技術層面、資料層面、商業應用層面），這樣才能規劃出一個完整的「資料分析」專案計畫。

資料分析的應用服務來自於兩個需求端，一個是企業目前的數據資料，另一個是領域使用者 (Domain User) 的數據分析應用，在資料分析專案的需求收集，釐清與分析時，必須要同步進行，絕對不能偏向某一方，資料分析數據平台是為了要服務領域使用者的應用需求而生的，但是，數據的來源是企業的資訊環境，兩者缺一不可，所以，我們在設計資料分析專案時，必須雙方面同步考量，同時進行，互相搭配，才能規劃好我們的專案工作事項內容。

「資料分析」專案，一樣會依照專案管理的五大流程規劃專案工作事項內容，只是我們在規劃專案工作內容時，會依照三個層面的大方向來做工作內容的規劃，依照商業應用層面，依照資料分析模型層面，依照技術架構系統層面，雖然分三大方向分別規劃專案工作事項，但是每一個層面之間也會互相影響，各項作業之間息息相關，必須要全面性的考量規劃。

在專案管理與開發執行方法流程上，「資料分析」專案的開發非常適合採用「敏捷式 (Agile) 開發方法」，透過專案團隊和客戶的密切合作來成功完成專案各工作事項，漸進式的專案開發前進方式，隨著每一次的專案衝刺結果產出，專案團隊會和客戶做回顧與確認的正式會議，階段性的來確認客戶對資料分析應用服務產出內容的回應，根據客戶的回應來調整系統或服務開發的內容和方向，讓「資料分析」專案系統開發的結果能夠符合客戶的需求與目標。

PS : 敏捷開發方法的好處就是專案團隊和客戶之間緊密的配合，雙方互相合作協作，共同參與專案的各階段工作，讓專案的進行以及系統開發的方向能夠更貼近客戶的實際需求。