2019/10/10

SQL Server Analysis Service 支援兩種資料模型：一種是 Multi-Dimensional Model，另一種是 Tabular Model。

前面我們提到過 SQL Server Analysis Services (SSAS) 有兩種資料模型架構，在一開始安裝的時候就必須要選定你所要使用的資料模型種類：Multi-Dimensional Model or Tabular Model。這兩種資料模型使用的資料結構和處理方式都不相同，前面文章說明過的項目，我們就不再多做說明。

這兩種資料模型的分類比較大致列舉如下：

Multi-Dimensional Model（多維度資料模型）

• 使用維度和量值為基礎
• 較高的可擴展性
• 要為成熟的資料模型架構
• 從使用者觀點出發，較為困難且複雜的挑戰

Tabular Model（表格式資料模型）

• 使用傳統的表格和關聯為主
• In-memory 資料儲存模式，資料處理速度較快
• 因為和傳統關聯式資料庫設計較為相近，所以比較簡單和容易學習

但是，我們應該如何選擇資料模型呢？你的企業環境又應該是適合哪一種資料模型呢？接下來我們就先來說明一下這兩種模型的差異：

Multi-Dimensional Model 設計出來的資料架構 Sample 大約會長得像下圖所示：

Tabular Model 設計出來的資料架構 Sample 大約會長得像下圖所示：

選擇對的 Model Type

我們在協助企業選擇適合的資料模型種類時，大致上會考量下列幾點，從這些因素中來判斷選擇企業環境適合使用的資料模型種類：
• SQL Server edition（版本支援的問題）
• Required capabilities and features（能力和功能）
• Scalability and performance requirements（擴展性 / 執行效能）
• Available hardware（可用的硬體資源）
• Developer skills（開發人員的技術要求）
• Project timeline（專案的期限）
• Administrative effort（管理者的要求）
• OP / Maintain（日常維運和維護）
• Model（依照 Model 特性，來選擇哪一種適合你的需求）
• Business Logic（考量需求：資料統計分析的要求和能提供的功能）
• Data Access（從資料存取面來考量）

PS : 選擇一個對的資料模型種類是使用 SSAS 來建立資料模型的第一步，必須挑選一個適合自己企業組織環境的資料模型種類，才能順利的開始設計與規劃資料模型。