iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 25
1
AI & Data

Predicting Inter Bus Arrival Times 系列 第 25

Day 25 我要成為 Googler +15 (Summary)

先上今天的主題 Googler 子系列 第15篇!


如何讓你的使用者開心,賺更多Money!?
ML 可能是你的選擇 ~~~

  • to scale
  • to be personalized


如果 消費者進來店裡,看到 架子都空了,感覺如何?
班機 delay 感覺如何 ?
應該 都不太好,去適時提供供及相當重要 !

Does your system automatically find the “right” action to take for this customer?
Rebook them? Offer them a meal voucher? Suggest that you are happy they are
wearing your brand of sneakers?

不僅如此,適時的推波一下 也是很好,刺激消費力。
舉凡 不定時 辦活動、給購物金 以客製化的方式 更能鎖定目標達成目的。

ML 創作音樂
如果要幫製作的影片 配個音,拿 popular songs 來配,會觸犯音樂著作權,那如果我只是要那個音樂的風格,何不讓AI (ML)幫你做個音樂? 或許 這個方法不僅解決問題,還富有創造(新意)。



想一想 在公司的運作當作,有哪些部分是ML 可以幫上忙的,以及使用 ML 後帶來的效益。
還有 有哪些資料是 需要的,最重要地 是 今天開始收集資料了嗎? 趕快來收集資料囉 XD

Ref :


再來想跟大家說的是 邁向倒數五天啦 !!!
你們一定在想 為什 都還沒講到 Predicting Inter Bus Arrival Times 的部分,覺得被詐欺 怒!

考量到 如果 純說 Predicting Inter Bus Arrival Times 開發部分 可能沒辦法 寫30天的量,所以先幫自己補一下背景知識(或是分享給大家Google的免費課程)加一點 宏毅的最棒ML課程 以及 聽過的演講,及過去在 ML 這塊的經歷。

[Googler子系列目錄建立] 如果當看標題 都是這種格式 Day ? 我要成為Googler +? ,為了方便大家找想看的內容
會補上 所有 對應的 內容索引。

待補區 如果我忘記補了,請留言告訴我,麻煩啦 !

標題 內容 連結
Day 7 我要成為 Googler +1 ML Study Jam 機器學習培訓計劃 攻略 https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10218976
Day 8 我要成為 Googler +2 ML Introduction & ML model 在Google的成長/應用 https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10219513
Day 9 我要成為 Googler +3 Two stages of ML https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10219929
Day 12 回歸: 我要成為 Googler +4 ML in Google Products https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10221382
Day 13 我要成為 Googler +5 Demo: ML in Google Photos https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10221870
Day 14 我要成為 Googler +6 Replacing heuristics https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10222274
Day 15 我要成為 Googler +7 It's all about data. https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10222747
Day 16 我要成為 Googler +8 Framing an ML problem https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10223347
Day 19 我要成為 Googler +9 ML in applications https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10224476
Day 20 我要成為 Googler +10 Pretrained Models https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10224823
Day 21 我要成為 Googler +11 The ML marketplace is evolving https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10225176
Day 22 我要成為 Googler +12 A data strategy https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10225576
Day 23 我要成為 Googler +13 訓練偏差 https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10225966
Day 24 我要成為 Googler +14 A ML strategy https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10226315

再次預告 接下來五天的東西 (26~30)

倒數 5 天 : 相關文獻
倒數 4 天 : 找框架 - sklearn
倒數 3 天 : Data Data
倒數 2 天 : 建立模型 >>> 動態訓練模型
倒數 1 天 : 圖表/數據分析
最後一天 : Celebrate!

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