這篇介紹一些CASSANDRA/SCYLLA的結構名詞，並且說明它們之間的關係，讓大家對於SCYLLA的組織架構有個入門的了解。

系統層面

1. node

節點。

node 為最基本的單點，好理解的方式，就是把它當作一台機器，所以開了3個node，可以當做有3台機器。

2. rack

機架。

1個或多個node的集合，組成一個rack，像是放了一排機器的機櫃，也看作像一個機房的概念。

關於rack的敘述，網路上比較少著墨。

後來找到官網的文章，上面的介紹是說基本與比較通用的做法，一個data center 安排一個rack就好。

如果多個rack，那麼請保持rack裡面的node是一致的。

看來關於rack層次的應用是稍微比較進階和複雜一些，本次鐵人賽應該不會深入這部分，稍微知道概念就好。

3. data center

資料中心

1個或多個rack的集合，組成一個data center，簡稱DC，像是在某個地區，多個機房集成的資料中心、亞洲區，美洲區之類的。

4. cluster

1個或多個DC，形成一個cluster，所以cluster是最高的層級，node是最基本的層級。

總結一下，以上介紹的部分，層次的關係由高到低依序是：

cluster > data center > rack > node

資料結構層面

1. column

column為最小單位 是CASSANDRA/SCYLLA 很特別的特色，起初第一次知道這種設計，真是顛覆以往認知。

關聯式DB(後面都直接叫RDBMS)，基本上是以row為最小單位，雖然可以針對資料欄位(column)內容修修改改，不過每次最小基本操作單元，還是以row為主。

在RDBMS，若想要新增一個欄位，勢必要對schema做修改，而schema控制row會出現的欄位結構。

一但寫進schema的column，在儲存的時候最少最少要放個null，空值進去。

當每個row在新增或查詢時，一定看得到每個column，無論內容是否有值，有column就一定佔住了某些儲存空間。

而CASSANDRA/SCYLLA 完全就不是這麼回事，沒有資料就沒column，換句話說不會佔任何空間。

後續我們會介紹ttl，ttl機制簡單來說，設定某個資料的有效時間，超過有效時間，資料就自動消失，這個機制的對象是設定在column上，換句話，所在的column就不見，對照RDBMS來看，真的十分神奇。

2. column family 和 row

column family ，在RDBMS概念來說，很接近table，資料表的感覺。

row 這個名詞RDBMS來說很重要，畢竟是基礎處理單元，不過對於CASSANDRA/SCYLLA 不是很有意義。

找到淺顯的解釋如下：

A column family is a container for an ordered collection of rows.

column family 是個容器，內含著一堆排序過的rows。

Each row, in turn, is an ordered collection of columns.

而每行row，就是一堆排序過的column組合而成。

所以換句話說，自由搭配著column(挑選對象，和前後的順序都是自由選)，就可以組出不同的row，而形成不同的column family。

不同的column family ，裡面的column資料可能是在同樣存放的地方，而RDBMS來講，不同的table，裡面的資料一定是不同的個體所在。

引用以下的結構示意圖：

3. keyspace

keyspace 是CASSANDRA/SCYLLA 最外層的資料容器，對外處理的最大單位，是由一堆column family組成，每個keyspace最少會有一個column family。

keyspace 在建立時要注意兩個重點

1. 複製策略
2. 複製因子

如以下指令，[]內請帶入自己想要命名的keyspace名稱

CREATE KEYSPACE [Keyspace name]
WITH replication = {'class': 'SimpleStrategy', 'replication_factor' : 3};

下一篇，我們試著從keyspace開始，來著手操作一下SCYLLA的讀寫。

參考資料與圖片引用來源