哈囉大家好，我是橘白卯咪，歡迎大家來看看我能不能撐過30天

今天我們來談談自己建立資料集
當時的類神經網路課程，老師介紹了許多著名的資料集，如筆跡的mnist，十種動物類別的cifar100
所以對於訓練資料，還有著"資料量越大，效果越好"這樣的迷思
當時跟同學閒聊，說到自己得要自己建資料集
同學都一臉:妳瘋了嗎?怎麼可能?下班太閒逆? 的表情
但看到第11天所介紹的作品，這個作者也是很敬業的自己跳下去(物理 建立資料集
覺得自己跟這些同學最大的差異，就是 臉皮厚 親力親為了，沒在怕，來試試吧!

第一個自己建立的資料集，當初抱著試試看的心態，就訓練只能辨識一個簡單動作的模型吧
剛好那時候看的迷因和搞笑短片，都常出現 dab 這個動作

附上wiki的解釋
加上這個動作簡單好辨認，就決定是它了!

首先看了教學影片，確認動作的細節
然後，就自己拍了影片當作資料集
(因為太恥了所以只截幾個動作不放原片上來了，外加屏蔽了一下臉
(還是認出我的先假裝不認識拜託了嗚嗚

(恥爆
可以從這張恥到爆的圖看到，dab這個動作可以是左邊跟右邊，有臉部朝下跟臉部不朝下兩種，兩手的角度跟位置也有差異

千辛萬苦終於把足夠的資料收集到啦~~歡天喜地的要來訓練模型，卻報出了這行錯誤:

ValueError: non-broadcastable output operand with shape (1,) doesn't match the broadcast shape (2,)

發個issue問作者，才發現: 原來不能只訓練一個動作類別啊啊啊!!

於是就使用自己的影片訓練dab類別，作者的資料集訓練other類別
證實了這個作品真的可以訓練自己訂定主題的辨識模型出來!

不過後來當然不可能用dab來研究吧(笑，之後還拍了幾個不同的角度、畫面來測試
側面全身

還有側面半身、正面全身的圖，不過影像的收集對象是其他人，無法放圖上來，只好放個示意圖
側面半身

正面全身

嘗試了各種角度、各種場景的拍攝。每次收集完資料都是剪片地獄嗚嗚嗚
以第11天介紹的這套工具來說，正面全身無遮蔽的效果會是最好的，於是之後都採用這個角度拍攝

明天，讓我們繼續建立模型!