大家好，經過了昨天挫折後，我意識到了在學習tensorflow的路上，基礎的部分就有許多不足的地方，但後來又再思考了一下，其實我在機器學習這部分的知識，應該已經足夠我去學習tensorflow，於是今天就打算多去了解tensorflow，我想如果知道了tensorflow可以做什麼，以及我要用tensorflow做什麼，對我之後開始寫程式應該會有所幫助。

今天會簡單的介紹tensorflow，以及其中的tensor是什麼。

TensorFlow：是一種機器學習的工具，主要程式語言是python，也支援C++、R語言等其他程式語言，而且提供在多種不同的環境都可以使用，網頁上有TensorFlow.js，行動裝置上有TensorFlowLite。TensorFlow也是在學習深度學習上，最多人使用的工具。

Tensor(張量)：是TensorFlow裡運算的基本單位，TensorFlow的運算都是基於張量進行的。我覺得張量就是用來放數值的東西，不過它可以是任意維度，零維張量稱為「標量」，就是單一數值；一維張量稱為「向量」，是一列或一行的數值；二維張量稱為「矩陣」，是具有行與列的數值網格；三維以上的張量我還沒去了解，就先不介紹了。