大家好，來到了鐵人賽的第二天，今天要開始來寫程式了，其實今天環境還是沒裝好，不過我已經放ㄑ…我是說已經按耐不住想打程式碼的衝動了(只有我覺得環境超難裝嗎)，所以今天就直接使用Google Colab來執行教學課程，接下來就讓我們開始鐵人賽的第二天吧。

(以上內容是在開始學習前寫的)

進入了教學課程，看完適合新手的快速入門導覽後，我無法理解它在講什麼，於是我又在網路上找了幾篇別人寫的文章，也都是看不懂，很明顯的原因出在我身上，但我也不清楚原因何在。
不過也不能因為看不懂就放著不管，鐵人賽還是要繼續下去，就先從眼前的問題開始解決吧，那就是不會python跟不了解機器學習，我想python的問題應該不大，有其他語言的基礎，學起來會輕鬆一點；再來就是對機器學習認識不夠的問題，大學課程中多少會聽到機器學習的相關知識，雖然沒有特別去記住，但概念還是有一點的。
接下來鐵人賽的安排就先以了解機器學習的知識為主，python會在空閒的時候去學一些語法。

一連兩天沒有專業性的內容好像不太好，來寫一點有關我知道的機器學習的內容好了(這好像一點專業性都沒有)。

機器學習就是用整理過的資料與設計過的模型來訓練機器，讓機器在讀到沒讀過的資料時，可以做出正確的判斷。舉個例子：你希望機器在讀到骨折的圖片時，可以判斷骨折的類型，那就要準備很多張骨折的圖片，並且依不同類型分好，再用模型進行很多次的訓練，之後你給機器一張骨折的圖片，它就能幫你判斷是哪個類型。