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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 1
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哈囉大家好,我是幻影狐狸,希望可以撐過 30 天。現在正就讀資料科學學位學程博士班,數學系畢業,本身喜歡研究數學問題、演算法、哲學思辨以及寫程式。目前的研究領域包含了機器學習(Machine Learning)、人工智慧輔助醫學影像分析(Artificial Intelligence in Medical Image Analytics)以及線上最佳化學習(Online Optimization Learning)。

參賽動機

近幾年來,人工智慧、資料科學、機器學習、大數據等名詞已經成為時下的流行詞,時不時就會看到有關報導或討論,許多相關產品不斷出現在市面上,資料科學家(Data Scientist)被《哈佛商業評論》譽為「21 世紀最性感的職業」,在產業界搶手而且高薪,在學術圈也紛紛成立相關科系。不過我發現身邊的家人朋友,甚至有些同樣也是研究相關領域的人,都不是很了解這塊領域到底在做什麼事情,存在著非常多的誤解,有時候會聽到「人類未來就要被電腦全面取代」、「不用人工智慧就落伍了」或「不引進人工智慧技術未來就要被淘汰了」等言論,而社會普遍也對人工智慧有著很高的期待,認為是未來的潮流,很多資工、電機或數學相關的老師,現在在研究領域也紛紛加上機器學習等相關類型的字眼,沒有的可能就會面臨收不到學生的困境。

然而人工智慧真的有這麼好嗎?到底可以做得到跟做不到什麼事情?可以帶給人類社會怎樣的幫助?未來會如何發展?我想趁這個機會寫寫文章,從簡單到深入,並包含一些哲學思考以及數學來調劑身心,帶大家窺探人工智慧與資料科學的面貌,希望在這三十天內,讓不是做這個領域的人,能有個系統性的認識這領域的目標及困境,而同樣也是相關領域的人,可以有更深刻的認識跟啟發。

初步規劃

這系列文章的前半段會先做一些人工智慧與資料科學的基礎介紹,後半段會討論現今這領域比較重要研究課題以及衍伸之相關議題,以下是我預計會涵蓋到的主題:

  1. 人工智慧的展望及其目標
  2. 人工智慧與相關領域(如:資料科學、機器學習)的關係與目的
  3. 人工智慧目前的侷限性和存在的問題並介紹可能的解決方法
  4. 人工智慧相關技術應用到社會中可能會碰到的障礙與其對應的措施
  5. 人工智慧對人類社會的衝擊及可能造成的影響

Stay tuned and wish me luck!!!


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[Day 02] 人工智慧介紹 Introduction to Artificial Intelligence
系列文
窺探人工智慧與資料科學的面貌30
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