好快就過完三十天了，這系列文章也要結束了，還記得第一天的時候，希望可以涵蓋一些主題，對應這三十天以來的文章如下：

1. 人工智慧的展望及其目標
   • 人工智慧介紹、人工智慧的分類與測試方式、人工智慧歷史回顧
2. 人工智慧與相關領域（如：資料科學、機器學習）的關係與目的
   • 資料與學習、資料表示法、人工智慧研究的前置、機器學習介紹、最佳化演算法介紹、深度學習介紹
3. 人工智慧目前的侷限性和存在的問題並介紹可能的解決方法
   • 度量學習、表徵學習、廣義化、領域適應、穩健性
4. 人工智慧相關技術應用到社會中可能會碰到的障礙與其對應的措施
   • 聯邦式學習、模型梯度的資料洩漏、增量式學習、模型剪枝、小樣本學習、資料的偏差問題、特徵圖視覺化、損失視覺化
5. 人工智慧對人類社會的衝擊及可能造成的影響
   • 社會對人工智慧的期待與影響、毀滅人類的人工智慧

以前一直想要打相關的文章，不過都沒有行動，剛好趁這次機會開始，但碰到學校開學，尤其到了第三四週課業變比較繁忙，開始沒有辦法維持高文章質量，不過還是堅持下去至少打一點東西，千里之行始於足下，這樣一點一滴的累積，也就過完三十天了，未來計劃繼續完善之前的題材，慢慢再變好，先求有再求好，共勉之，有任何問題歡迎留言給我哦！

我完賽了！