今日目標

快速又簡易了解Linux方面的Anaconda操作

Linux篇

指令簡介

「尋常指令」

查看conda 版本

conda -V

查看 Conda 指令幫助

conda --help
or
conda -h

「Conda 版本更新」

更新 Conda

conda update conda

「建立移除與使用 Conda 環境」

建立新的 Conda 環境

conda create --name <env_name> <package_names>

Example:
conda create --name test_env python=3.8

上述的Example是新建一個名為「test_env」的環境，然而環境中的安裝版本為Python 3.8
當然也可以在後方再加上空格鍵格，並加上想順帶添加的套件

conda create --name test_env python=3.8 pandas numpy

複製已建立的 Conda 環境

conda create --name test_env2 --clone test_env

列出所有 Conda 環境

conda env list

載入指定的 Conda 環境

conda activate test_env

卸載目前的 Conda 環境

conda deactivate

移除指定的 Conda 環境

conda env remove --name test_env

「套件管理」

在 Conda 環境中，可以使用 conda install 指令安裝套件

查看當前 Conda 環境中已安裝套件

conda list

在目前的 Conda 環境中安裝套件

conda install pandas

若是 conda install 裝不了的話，可使用 pip install 指令

pip install pandas

當然也可以指定版本號碼

pip install pandas=1.1.2

移除特定 Conda 環境的某套件

conda remove 3--name test_env pandas

結論

有無感覺Linux方面比較複雜，當然每個人的順手度都不同，選擇在哪一作業系統下開發，就是個人選擇囉。