大家好，開賽過了一週，因為沒有事先安排好學習計畫，這一週也算是有些跌跌撞撞，剛開始幾天都沒完成當天訂下的學習目標，不過再來的幾天，因為比較知道自己應該先去了解的東西，也訂定了比較明確的目標，所以算是順利的完成了。今天應該會是最後一篇無關程式的TensorFlow介紹，第二週就要從一些基礎的API來開始認識TensorFlow的程式。今天要介紹的是昨天在最後時提到的，TensorFlow可以在不同環境下建構與訓練模型，也可以在不同環境下部署訓練好的模型，而今天就要介紹幾個TensorFlow提供的可以部署在其他環境的工具。

TensorFlow.js：在TensorFlow的基本介紹時有提過，可以將用python訓練的模型轉換為TensorFlow.js，提供在瀏覽器或Node.js上部署模型，除了使用python訓練的模型以外，也可以直接用JavaScript建構與訓練模型。

TensorFlow Lite：TensorFlow Lite提供在行動裝置上執行TensorFlow模型，不過就無法像TensorFlow.js用JavaScript建構與訓練模型，只能將TensorFlow的模型轉換為TensorFlow Lite格式，再部署到行動裝置上。

TensorFlow Extended(TFX)：TFX是基於TensorFlow的平台，用於部署生產環境中，提供包含完整機器學習系統，除了建構與訓練模型外，還提供資料分析與驗證、線上服務、模型發布等等功能。