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談起數據分析，可能腦海中迅速連結起某位業務、某本書、某位大師提過的amazon、google、apple、Walmart 等國際級科技公司，他們利用大數據在預測疾病、商機、行銷客群上有許多經典案例（Best Practice)。

高大上數據分析商務智慧與台灣企業中似乎有種距離感，實體店家由於地理環境小、客戶群迷你和固定，因此，在企業思考?數據收集和分析的時候可能永遠被歸類在「重要但不緊急」排序，但往往「重要又緊急」項目永遠做不完。

然而，你可能不知道接地氣的小七早在十六年前統一超商時代對於數據分析就已經超前部屬了！
每一位結帳的客人都被店員用結帳POS忠實地答～答～答～記錄下，後進行區域統計和客群分析，各位可以參考連結照片中7-11所使用的POS機(舊版)。

https://www.google.com/search?q=7-11+pos&rlz=1C1CHZL_zh-TWTW687TW687&sxsrf=ALeKk00OK3E4F2_8sONkjQ6VrGewL0HVbA:1600336001589&source=lnms&tbm=isch&sa=X&ved=2ahUKEwjoiZWX9O_rAhXhLqYKHU6NBTIQ_AUoAXoECAwQAw&biw=1396&bih=691#imgrc=YBgCpsy8NxiYGM
(轉貼自網路)

1999年，統一超商在台灣剛突破2000店，然而現在已經超過5000多家門店，但是，至今，統一超商仍就將情報系統放入關鍵優勢中，並持續優化和升級．在它官方網站中提到這套系統能快速反應消費需求和改善產品的結構與開發，有效提升經營水準與提高業績．
一言以蔽之：整個7-11都是仰賴強大的數據收集分析能力來運作．

所以親愛的朋友們，下回提案前，不妨帶著主管假意去7-11買大亨堡墊墊肚子，然後用漫不經心地口吻聊起這個小故事，必要時，偷偷站在櫃台指指POS機，讓真實的商務場景幫您作最具體的演示．

無腦的問，接受任何(天馬行空)的答案
-7-11徹底改變台灣人對於便利商店的心理距離－5分鐘的路程一定要看到你，店與店的距離範圍是如何設計的呢？
-台北市人口官方統計大概為264.9萬人，在LINE中追蹤台北市政府的人大概有97萬，你猜猜7-11的LINE官方追蹤者有多少人?

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