軟體工程師有什麼分類？該學什麼呢？用什麼方式學習？用什麼工具與環境實現？
大概是我猜想跟我當時連前後端是什麼都不甚明瞭的人，會在一開始所帶著的疑問
因此，我今天試圖整理一些我在選擇上的評估與目前想法

該學什麼呢：你有什麼學習目的與決心？

當我問電資學院的朋友要怎麼選擇
他們就會說：「看你想做什麼呀？」
我：（充滿問號無法提取任何關鍵字

對於完全不熟悉這個領域的人，的確很難透過這個問句去幫助自己
就像別人請教我應該如何學習心理學時，在詢問目的時，仍然會給予十分生活化的舉例
更何況，軟體工程的分野，通常不是一般人可以直接從字面感受

在我自己的觀察與經驗中，大概會是一串從上而下判斷式

if 你的目標明確：
    return 你要的語言
if 你跟我一樣迷惘：
    if 願意投入大量心力且想打好基礎：
        return C or C++
    elif 想快速上手程式，未必在意背後深入資訊：
        return python
    elif 想要相對入門，容易產出視覺化產品(網頁)：
        return JS
    elif 對常見的產品開發有興趣，願意投入大量心力學習負責的判斷邏輯：
        return Java
..................

當然，我的認識有限，語言也非常繁複，而我所理解的選擇，仍然不脫：

1. 目前熱門，有很多人正在使用，也好入門建立信心：JS Python
2. 容易快速上手開發產品：JS
3. 想扎根、了解程式語言背後邏輯：C系列/Java

以我自己為例：
心理學的訓練對資料分析熟稔，本來就學過R，若要往時下流行的資料科學去走，python已經漸漸成為標配
但我的臭脾氣是：要學就要學的深，而且想知道整個世界的運作
python顯然有其限制，光計算時間跟空間複雜度就必須一直往回翻文件，又沒有太多規矩跟要求，無法讓有心在這個領域長遠發展的人，初期建立深入的概念與良好的寫作習慣（縮排、該寫括號、型別、順序、變數作用區域等等）

盤點以前學習python很快忘光的狀態，學習C++真的對我後續轉職非常受用

1. 養成良好書寫習慣，注意許多小細節
2. 便於了解程式運作邏輯，自己採用彈性高
3. 學習其他程式非常容易，畢竟C系列特別嚴謹困難

用什麼方法學習：你有多少時間、習慣的學習模式與階段

以前中學資訊課學習經驗不佳，但我知道自己邏輯很好，只是需要一個學習框架
大概幾乎每個人對於轉專業新手，都會建議初期先從實體課建立信心
扎實的學校課程很寶貴，若像是台大資訊系統訓練班也是很品質穩定的實體課

我自己的經驗是：

1. 線上課再多機制仍然有機會怠惰，陌生領域自己找資源很累又容易觀念錯誤
2. 修課有學分與成績壓力，會促使自己比較努力
3. 實體互動比較安心，有夥伴感也訓練真實工程師很在意的專案合作能力，與多人線上課的感覺仍然不同

把握學校資源，多做無痛探索

在畢業前最後一年，為了試驗自己的興趣與天賦，我同時選擇三門不同領域的課程：

1. 某資訊科系必修C++程式設計
2. 網頁設計：JS
3. 資料庫管理：SQL / python

雖然切換不同語言真的很累，每週都有寫不完的作業，但深刻感受到我明顯的喜好差異：

1. 邏輯判斷 >> 前端
2. 資料分析 > 資料庫管理後端
3. 後端 > 前端

累積專案不如找實習

相信很多人都說過類似的話，但還是有一些迷思覺得要多做side project才有求職潛力
我自己經驗有限，卻覺得課堂專案有時比自己胡亂找題目，更容易有深度

對資訊領域仍不清楚的人，很難找到一個明確的目標，網頁、app相對好找題目實作，資料分析頗困難，費了很多時間找不到有價值的議題，連假設都難建立，更別說應該收集的資料是否方便取得，或有驗證意義
充其量，專案只是入場票，無論是上課還是side project，愈有機會可以跟業主合作、有實際商業需求與價值、資源容易取得，都比一群菜鳥胡亂拼湊來的好（而且面試時通常會很尷尬）
我個人從在學到實習的策略是：

1. 找業界老師開的課、有多個專案且有業主的課
2. 參與競賽：ex. shopee code league[數據創意提案大賽](https://datapilot.tw/)

透過上述機會，我都有機會愈貼近真實商業需求，甚至拿到公司內部資料
雖然因為保密條款有些細節不能在求職透露，卻能幫助自己評估未來求職方向，也可能因為這些經驗被有需求的公司親睞

實習最痛快速學習

實習的幫助應該放諸四海皆準，尤其工程從做中學，更需要透過實習累積
我自己蠻幸運，在學校附近找到QA intern的機會，雖然跟研發無直接相關，卻能成為踏入該領域的敲門磚，現今資本有限的中小公司，QA缺幾乎都是主打「非工程背景轉職」名號，在這供需互惠的機緣下，確實是轉職者在信心不足且需探索的情況下，蠻不錯的選擇

以我自己經驗為例：

1. 公司主要開發微軟體系應用程式與網頁，因此我有機會從頭學習C#，也發現自己學程式愈來愈快
   隨著需求調整，團隊編制小且彈性，在三個月後就開始漸漸增加研發工作，同時被交付兩產品線的嘗試，幾乎在短時間內2. 需理解C#\JS更深入的概念
2. 在重拾JS兩週內的時間，就開始實作內部亟需的工具

比起專案，實習所學習與累積的內容即是真實需求，具備明確目標、完整的問題情境與使用者
比起號稱培養即戰力的超貴課程，公司隨時有資深的前輩能夠詢問，比老師跟助教給予更多彈性與機會，期待的成長速度也更快

寫在最後：
雖然我現在仍沒有非常明朗的理解，經手項目也跟當初在學不太一樣，仍可以深刻驗證：「路沒有白走」

資料庫的訓練使我能更理解後端運作、掌握產品開發的脈絡與可能出錯得細節
C++的基礎使我學習更為快速且能融會貫通
QA有很多繁瑣使我厭倦得細節，卻因此更能虧得產品開發全貌

總結今天相對結構彈性的分享：

1. 語言的選擇來自於本身的目標，若目標不明確，可評估自己的特質與願意付出的心力
2. 初期品質良好的實體課很重要，在學階段的扎實訓練更寶貴
3. 若不知道要學什麼，不如實際去探索驗證，所有的辛苦都會有意義
4. 專案須盡量貼近業界需求，很多side project效益不大
5. 能有任何實習機會變行動，工程師更需要做中學

我的理解或許粗淺，很歡迎交流分享自己的想法～

背景介紹
曾經以為自己會成為一名臨床心理師，但過動地先走組織策略，也經手UIUX專案，醫院走一遭後，接受扎實管理顧問訓練，並從數據行銷中感受自己對 data-driven 與 big data 的熱忱，便一路愈來愈 hardcore，大量暴露於產品開發的各種技能，期待未來整合所長，在資訊產業中，有策略的創新足以兼顧企業與使用者價值之產品。