先別急著安裝雜七雜八的應用程式，也暫時忍住打開程式編輯器的熱血衝動，在進入主題之前，我們務必要把一些重要的名詞區分清楚。在深度學習這項領域中，比較廣泛聽過的名詞有三個，即是人工智慧、機器學習、以及深度學習，很多初學者可能像我一樣覺得，阿不就都是把電腦變的好聰明，變的像人類的腦袋一樣靈活的意思嗎？也許某方面來說算是答對一半，但深入探討會發現它們擁有其各自的意涵。經過翻閱相關資料，我做了以下一些簡單的整理介紹。

先來認識人工智慧(Artificial Intelligence)，人工智慧的開發，最早是人們希望能讓電腦像人一般思考與學習，而二十世紀著名的科學家兼數學家艾倫．圖靈則因「圖靈測試」(Turing Testing)被譽為人工智慧之父。AI又可分類為兩種：

• 強人工智慧(Strong AI)：機器能具有與人類相同完整的認知能力。
• 弱人工智慧(Weak AI)：機器不需具有與人類相同完整的認知能力，只要設計得看起來像具有智慧即可。

再來談到機器學習(Machine Learning)，即是透過演算法，使用大量的資料對電腦進行訓練。當未來收到新的資料時，可以用訓練完成產生的模型對新資料進行預測分析。

最後提到深度學習(Deep Learning)，它是機器學習的分支，也是人工智慧中成長最快的領域，深度學習的原理是以矩陣模擬人類神經網路的運作，使電腦快速有效的進行訓練及運算處理。

簡單來說，其三者之間的比較關係可以用以下這張圖做初步瞭解：

• 參考資料：
  TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用 — 林大貴著