剩下幾天的時間，要再分享其它實作內容似乎有些困難，那麼大家輕鬆一點，今天就來談談我們所學這些技術的應用層面吧。

深度學習領域中各位比較耳熟能詳的，大概就是先前介紹過的TensorFlow了。TensorFlow是一個機器學習的框架，可以應用於神經網路與機器學習等先進人工智慧技術中。2016年最熱門的話題之一，就是以四比一打敗世界圍棋冠軍的AlphaGo，便是建立在TensorFlow的基礎之上。圍棋是一種客觀的藝術，棋手會因為當時的狀況、心情等產生各種不同的主觀想法，但是這些主觀意識與想法卻不一定都是好的，而AlphaGo只為了一個目的，那就是如何以最佳方式贏得眼前的比賽。

當然，以TensorFlow作為基礎的AlphaGo並不是設計用來下下圍棋而已，以AI、類神經網路與機器學習為基底的TensorFlow已經被廣泛應用於乳癌病灶的篩檢，糖尿病患導致的眼底視網膜病變，血癌病患不成熟白血球的辨識與分類，水果收成後的分級以及經由衛星照片提醒各國北極圈融冰面積的嚴重性等。此外，TensorFlow除了Python之外，也支援其他許多種程式語言，包含C++，R和JavaScript等。