Day 3 - 簡單介紹一下 B+-Tree - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 3

AI & Data

索引結構與機器學習的相遇系列第 3 篇

Day 3 - 簡單介紹一下 B+-Tree

12th鐵人賽

napcire

團隊北科大計算機

2020-09-18 09:23:27

2380 瀏覽

分享至

上一篇介紹了B-Tree，今天一樣要來簡單地介紹一下B+-Tree嚕~

B+-Tree

B+-Tree跟B-Tree不一樣的點在於.... ~~多了一個+號~~

開玩笑低，不一樣的地方在於，B+-Tree的所有資料都儲存在葉子節點，而且，每個葉子節點會指向下一個葉子節點。

將所有資料存在葉子節點，一次快取的Keys就更多，減少 I/O讀寫次數，更快地找到資料XD

每個葉子指向下個葉子節點，可以對特定範圍的Key值進作查詢(範圍查詢更有效率呦 !)。

現在大部分的資料庫系統底層都使用B+-Tree為索引結構(e.g. MySQL, PostgreSQL)，有些甚至還針對B+-Tree進行優化喔~

B+-Tree 架構圖(用心良苦所繪製完成的，就算我解釋得不好，架構圖應該還算過關吧XD)

資料全部都存在葉子節點，

下面為參考的網址資料，對於B+-Tree有更詳細地介紹，包括讀寫的操作...等等。

參考資料

https://www.itread01.com/content/1545700882.html

https://blog.niclin.tw/2018/06/18/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF-b--tree/

https://mp.weixin.qq.com/s/cK_GIhCuGoUwJpDpoaETxw

Day 2 - 簡單介紹一下B-Tree

Day 4 - Learned Index

系列文

索引結構與機器學習的相遇共 30 篇

RSS系列文訂閱系列文

12 人訂閱

完整目錄

直播研討會

{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |

直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言

索引結構與機器學習的相遇系列 第 3 篇

Day 3 - 簡單介紹一下 B+-Tree

B+-Tree

尚未有邦友留言

標記使用者

索引結構與機器學習的相遇系列第 3 篇