今天來介紹KubeEdge。
開始之前先講一段小插曲，原本後面的實驗打算用的版本是KubeEdge 1.2版本，但因為最近專題時候用1.2版本出了點問題，所以改成使用1.4版本的KubeEdge。所以後面的實驗會優先以1.4版本為主，有機會再分享1.2版本的使用經驗。

KubeEdge概觀

KubeEdge是一個開源系統，建立雲端與邊緣端的協同合作關係，讓雲端應用得以擴展至邊緣端。舉例來說，雲端可以將需要更新的應用版本透過滾動更新的方式推送至邊緣端；大量數據也可以在邊緣端經過處理後再回傳至雲端，替許多大數據應用或者物聯網應用提供新的解決方案。
除了原生於Kubernetes的支援外，KubeEdge在邊緣端整合了MQTT broker，透過MQTT協定將不同感測器數據收集進入邊緣端，再將數據透過邊緣端的內部元件推送至雲端。
同時使用web-socket和QUIC協定作為跨網域的通訊方式解決雲端與邊緣端不同網域的溝通問題。

底下節錄部分官方文件提出的KubeEdge特點:

1. Edge Computing
   大量感測器數據收集至邊緣端後可以先進行預處理，將必要數據回傳至雲端即可。可以大幅減少網路頻寬占用。站在商業化模式思考，也可以保護位於邊緣端的客戶資料隱私。
2. Simplified development
   由於容器化佈署的優點，開發人員可以透過將應用封裝成容器後佈署於任一場域中，提高服務的佈署彈性。有關應用開發的部分更可以藉由MQTT協定或者API的方式進行串接，提高服務擴展性。
3. Kubernetes-native support
   支援Kubernetes原生指令，可以透過既有的Kubenretes指令取得物件狀態、控制邊緣端的裝置等等
4. Abundant applications
   可以以便捷的方式將機器學習模型、影像識別等較高負荷的應用佈署至邊緣端

KubeEdge架構圖如下圖所示(取自官方文件):

接下來會介紹各個元件