今天要說明的是Grafana部署的部分。依照在Day 23 中的軟體架構圖在雲端與邊緣端各自佈署了一個Grafana，那我們先來看邊緣端的Grafana YAML配置。

配置Grafana服務

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: grafana
  namespace: default
  labels:
    app: grafana
spec:
  # 儲存的版本歷史紀錄筆數
  revisionHistoryLimit: 10
  template:
    metadata:
      labels:
        app: grafana
    spec:
      containers:
      - name: grafana
        image: grafana/grafana:latest
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        ports:
        - containerPort: 3000
          name: grafana
          hostPort: 3000
        env:
        - name: GF_SECURITY_ADMIN_USER
          value: admin
        - name: GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD
          value: admin
        resources:
          # CPU與記憶體資源限制，10%CPU以及256MB記憶體
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
        volumeMounts:
        - mountPath: /var/lib/grafana
          #subPath: grafana
          name: storage
      volumes:
      - name: storage
        hostPath:
          path: /mnt/grafana
      nodeSelector:
        name: edge-1

YAML清單中有幾個重點:

• 網路配置
  在spec.container.port中我宣告了containerPort與hostPort為3000
• 容器內環境參數
  在spec.container.env中定義了Grafana的系統管理員與其密碼
• 儲存空間掛載
  spec.volumes定義在實體機的/mnt/grafana目錄作為服務資料儲存位置，同時將這個儲存位置取名為storage
  spec.contianer.volumeMounts則是將名為storage的儲存空間掛載入容器中的對應位置，也就是/var/lib/grafana

最後用nodeSelector將服務佈署至指定節點上。

佈署服務後可以透過節點IP以及nodePort連線，如同我們之前介紹的連線方式一樣。

第一次使用會要求更新密碼，之後就可以用固定的密碼登入。

在連接資料庫之前，先進入influxdb中創建資料庫:

# 在邊緣節點上
docker ps

找到influxdb容器後，進入influxdb的指令模式:

# -ti後面接的參數是容器的ID，透過docker ps查到
docker exec -ti b0aca901be86 influx

進入指令模式後，我們創建一個資料庫(db0):

create database db0
# 查看目前有的資料庫
show database

# 離開容器
<Ctrl> + D

可以看到db0這個資料庫出現在清單中，接著重新回到Grafana設定:

進入Grafana之後連接上設定好的InfluxDB資料庫:
連接資料庫(紅框處)

選擇InfluxDB之後進入設定


HTTP URL填入邊緣端的IP與port 8086，對應到昨天創建的influxDB服務(透過nodePort連線)。

底下InfluxDB Details填入資料庫名稱(db0)使用者與密碼對應到昨天創建secret中帶的參數，telegraf與telegraf。

測試連接完後便完稱資料庫連接設定。
設定完資料庫後我們開始引入資料庫中的資料:
創建新的dashboard

Grafana樣板設定

上面是我設定好的樣板，下面說明一下他是怎麼配置的。
首先是資料Query

From後面接的是資料表(measurement)名稱；WHERE欄位則是根據我們在Day 24將感測器數據寫入資料庫時設定的tag，以此圖為例代表選擇tag為location=Dormitory的資料；SELECT欄位選擇field(light)，同樣也是對應到Day 24中寫入到field的內容

然後因為是呈現燈光明暗度，所以我選擇以gage的圖形作呈現，可以在右側欄位Panel的Visualization找到，當然也有其他種呈現樣板方式: