介紹完機器學習的部分，也差不多該切入正題了，正式來探討究竟什麼是深度學習。先簡單來瞭解它的意思，深度學習(Deep Learning)是機器學習的分支，就我的初步理解，是利用人工類神經網路讓電腦可以更接近人腦複雜運作的一門技術。
然而，深度學習的概念並不是新玩意兒，早在二十世紀時，就有很多科學家提出關於人工智能的想法與框架，但受限於當時硬體設備尚未發達，難以實作開發相關領域，直到近年科技發展與日俱進，能夠取得大量數據資料，也足以讓電腦執行大型複雜運算，才成功推動機器學習與深度學習迅速成長茁壯，登上媒體版面的熱門議題。
深度學習的架構基本上會具有1個輸入層、1個輸出層、以及數個隱藏層，因此才得其名。
附上一張機器學習與深度學習的關係圖做補充說明：
由於深度學習的內容較為繁瑣，對初學者來說有許多要從頭認識的新事物，再加上今天是週末最後一天，就讓你我輕鬆一點(絕對不是我想偷懶的意思)，待明天再繼續向各位做分享，祝大家都有充實愉快的週末！
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