前面兩篇介紹了 MongoDB 中的兩種關係：一對一關係及一對多關係，今天要來跟大家介紹第3種關係：多對多關係。

多對多關係 Many-to-Many Relationship

在上一篇介紹一對多關係的文章裡，我們使用 customer 及 order 兩個 collections 來分別儲存顧客資訊及訂單資訊，但實務上，我們應該還會有一個 collection 要拿來儲存所有商品的資訊，而透過 order 這個 collection 來連接 customer 及 product 這兩個 collections，而 customer 和 product 之間的就有了多對多關係。

• 每個顧客可能購買很多產品
• 每個產品可能被很多顧客購買

使用一個 collection 儲存資料

# customer
{
    "name": "Jack",
    "age": 20,
    "orders":[
    	{
            "name": "Book",
            "price": 19,
            "quantity": 2
        },
        {
            "name": "Computer",
            "price": 1999,
            "quantity": 1
        }
    ]
},
{
    "name": "Max",
    "age": 20,
    "orders":[
    	{
            "name": "Book",
            "price": 19,
            "quantity": 1
        },
        {
            "name": "Computer",
            "price": 1999,
            "quantity": 2
        }
    ]
}

我們把所有顧客資訊及訂單資訊都存在同一個 collection 會有以下的優缺點：

優點

• 容易找到個別客戶的訂單資訊

缺點

• 擴展性差：order 數量多，document 會太大
• 會有很多重複資訊：name, price
• 修改資訊不容易：修改商品名稱、價格 → 要改很多地方

分成 3 個 collections

我們分別看這三個 collections 內存的資料：

• customer：顧客基本資訊（姓名、年齡）

• product：產品基本資訊（名稱、價格）

• order：訂單資訊（顧客 id、產品 id、數量）

使用這樣的儲存方式有以下的優缺點：

優點

• 擴展性較佳：不用擔心 document 大小上限
• 減少許多重複的產品資訊
• 修改資訊較容易：皆只需在特定 collection 中做一次修改

缺點

• 要查詢個別客戶的訂單資訊很麻煩 → 可使用 aggregate 聚合

一對多關係的聚合

我們一開始有兩個 collections：customer 及 order
我們可以使用以下的指令來將這兩個 collections 的資訊聚合在一起：db.customer.aggregate([{$lookup: {from: "order", localField:"orders", foreignField: "_id", as: "order_details"}}]).pretty()

這邊只示範可以使用聚合來達到以上的效果，詳細的操作跟原理，之後會有文章更深入介紹 MongoDB 的 聚合 Aggregation。

這三篇文章介紹了 MongoDB 中的3種關係，分別是一對一關係、一對多關係及多對多關係的概念及操作。接下來要來介紹更進階的 CRUD 操作。