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第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 9
2
Modern Web

被選召的 Gopher 們,從零開始探索 Golang, Istio, K8s 數碼微服務世界系列 第 9

DAY9 — 神奇的 gRPC,讓你把 call service 當成一個 function call — 概念篇

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文章為自己的經驗與夥伴整理的內容,設計沒有標準答案,如有可以改進的地方,請告訴我,我會盡我所能的修改,謝謝大家~

大家好,繼昨天DAY08的介紹後,Clean Architecture 架構告一段落。現在我們來思考一下,如果後端微服務龐大起來,如下圖,可能會產生什麼問題?

微服務溝通的災難與解決

圖片來源: 微服務架構之「 下一代微服務 Service Mesh 」

  • 傳輸的速度因為 JSON文本傳輸的方式導致緩慢
  • 大量的服務溝通會使得 Restful API 的 request 與 response 的欄位逐漸混亂

雖然我們已經透過了 Swagger 最大程度的控管 Restful API 的介面,但值透過enum來實現這個參數是require但你忘記帶程式也不會告知你,為了解決這些問題,有個很簡單粗暴的方法:

讓 Service 的溝通變成 function call 吧!

而這件事可以透過RPC(Remote Procedure Call)達成,流程圖如下,其實他得概念並不複雜,單純就是把call function與return result間的流程加了一道網路轉換

此圖來源: Day 16 - 分散式系統溝通的方法 - RPC

  1. Client 端呼叫一個 function
  2. 此 function 的參數會被編碼成特定格式的封包,供網路傳送使用
  3. 網路傳送封包
  4. Server 接收封包
  5. 將封包轉換成 function 的參數格式
  6. 執行此 function,並回傳 result

事實上 RPC 在 1976 年就誕生了,並不是什麼新技術,當時為了要處理多台電腦的通信採用此方法,後來衍伸出了XML-RPCSOAP這樣的協定,但在定義與使用上都有些繁瑣古老,後來 Google 發展出了gRPC,為現代的微服務提供簡單高效強大的 RPC 協定。

新世代的 RPC - gRPC

  • 傳輸緩慢的問題: gPRC 透過Protobuf轉換來解決,會將 function 的參數轉換成二進制的格式,以支援二進制溝通功能的HTTP/2來傳送,使得溝通極小極快。
  • 微服務溝通介面混亂的問題: gRPC 透過定義 Protobuf 的 schema 解決,此 schema 不但可以定義傳輸的訊息,也可以定有哪些傳輸 function,並且這些 function 的參數是什麼。

以 Golang 來說,這些定好的 Protobuf schema 透過官方的codegen tool,直接產生實際的 function 與 struct。

而你實際使用時,只要直接 call 此 function 並且帶對參數就可以了,因為是 function call,所以要帶什麼參數更加的直觀,而編譯器會告訴你是否帶對參數也更佳安全。

多種便利的傳輸方案

gRPC 在定義 function 時,可以針對不同場景,使用多種方案:

  • 單向傳輸(Unary): 機制上跟 Restful API 一樣,就是一個 request 一個 response,只不過是透過了 gRPC 協定。
  • 單向串流(Streaming): 你可以想像成訂閱機制,client 透過一個 request訂閱 server 後,server 就可以發送無數次 response
  • 雙向串流(Bidirectional streaming): 機制就像 Websocket,但是在傳輸格式有透過 schema 定義,client 可以發送無數次 request,server 也可以發送無數次 response

別忘了 RPC 還是透過網路

微服務很大的痛就是網路,試想看看 function call 有可能會因為網路不穩而失敗,這會多難麻煩 XD。

gRPC 可用此方法處理,Deadlines/Timeouts 來設定 timeout,go-grpc-middleware來 retry。

總而言之這是個要特別注意的地方,雖然變成了 function call 但他還是網路傳輸XD。


接下來將介紹 gRPC 的傳輸方案的實際實作,謝謝你的閱讀~

參考


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