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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 9
1
影片教學

全民瘋AI系列系列 第 9 篇

[Day 9] Linear-Regression

12th鐵人賽 人工智慧 機器學習 python
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Linear Regression

Yes

今日學習目標

  • 認識線性迴歸
    • 透過機器學習來找出一條函式，來最佳化模型
  • 線性迴歸程式手把手
    • 簡單線性迴歸、多元迴歸、非線性迴歸

線性迴歸（Linear regression）

線性迴歸是統計上在找多個自變數和依變數之間的關係所建出來的模型。只有一個自變數(x)和一個依變數(y)的情形稱為簡單線性迴歸大於一個自變數(x1,x2,...)的情形稱為多元迴歸。


本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得！


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系列文
全民瘋AI系列 共 31 篇
  1. 27
    [Day 27] 使用GCP部署機器學習API
  2. 28
    [Day 28] API前後端串接
  3. 29
    [Day 29] DNN (分類器)
  4. 30
    [Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器
  5. 31
    [全民瘋AI系列] 完賽總結
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