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共有 128 則文章
AI 高中生的自我學習 系列 第 2

技術 Day 2 - 機器學習

機器學習的強弱項 強項 速度 記憶 多變數: 人很難掌握三個變數以上的互動關係 多模組 訓練過程 保留頂尖菁英 訓練完成 結合高手團隊 弱項 缺...

鐵人賽 影片教學
全民瘋AI系列 系列 第 31

技術 [全民瘋AI系列] 完賽總結

全民瘋AI系列完賽總結 參加這次的鐵人賽也算是完成我在學習上的一個里程碑!本來還認為寫文章比較耗時(三年前鐵人賽經驗)想說拍攝影片用說得應該比較快,結果...大...

鐵人賽 影片教學 DAY 30
全民瘋AI系列 系列 第 30

技術 [Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器

使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器 不能觀看的話可以點選連結: https://www.youtube.com/watch?v=u17...

鐵人賽 自我挑戰組 DAY 30

技術 【零基礎成為 AI 解夢大師秘笈】Day30 - Django 整合部署 AI model

AI 解夢最終祕笈 前言 系列文章簡介 大家好,我們是 AI . FREE Team - 人工智慧自由團隊,這一次的鐵人賽,自由團隊將從0到1 手把手教各位讀者...

鐵人賽 影片教學 DAY 28
全民瘋AI系列 系列 第 28

技術 [Day 28] API前後端串接

API前後端串接 今日學習目標 API 前後端串接 建立一個鳶尾花朵分類器的網頁 API URL 採用 Day 26 部署在 Heroku 的 AP...

鐵人賽 影片教學 DAY 27
全民瘋AI系列 系列 第 27

技術 [Day 27] 使用GCP部署機器學習API

使用GCP部署機器學習API 此範例使用鳶尾花朵資料集進行 XGBoost 分類器模型訓練。將模型儲存起來,並使用 Flask 建置 API 介面提供輸入值預...

鐵人賽 影片教學 DAY 26
全民瘋AI系列 系列 第 26

技術 [Day 26] 使用Heroku部署機器學習API

使用 Heroku 部署機器學習 API 今日學習目標 動手部署自己的機器學習 API 使用 Heroku 免費雲端平台部署應用程式 Fork 專案...

鐵人賽 影片教學 DAY 25
全民瘋AI系列 系列 第 25

技術 [Day 25] 使用Python Flask架設API吧!

使用Python Flask架設API吧! 這系列的 AI 文章快進入尾聲了,因此打算利用剩下來時間講解應用端的部分。同時也趁這幾次連假規劃了一些教學,希望接...

鐵人賽 影片教學 DAY 24
全民瘋AI系列 系列 第 24

技術 [Day 24] 儲存訓練好的模型

儲存訓練好的模型 今日學習目標 使用 pickle + gzip 儲存模型 將訓練好的模型打包並儲存 載入儲存的模型 讀取打包好的模型,並預測...

鐵人賽 影片教學 DAY 23
全民瘋AI系列 系列 第 23

技術 [Day 23] 免費雲端 Jupyter Notebook 資源

免費雲端 Jupyter Notebook 資源 今日學習目標 挖掘免費雲端 Jupyter Notebook 資源 Kaggle & Googl...

鐵人賽 影片教學 DAY 22
全民瘋AI系列 系列 第 22

技術 [Day 22] 機器學習模型技巧 Stacking

Stacking 今日學習目標 了解 Stacking 方法 堆疊法的學習機制為何 ? 利用 Stacking 實作分類器 透過 Stacking...

鐵人賽 影片教學 DAY 21
全民瘋AI系列 系列 第 21

技術 [Day 21] XGBoost (迴歸器)

XGBoost (迴歸器) 今日學習目標 了解 XGBoost Regression Boosting vs Decision tree & Ba...

鐵人賽 影片教學 DAY 20
全民瘋AI系列 系列 第 20

技術 [Day 20] XGBoost (分類器)

XGBoost (分類器) 今日學習目標 XGBoost 介紹 XGBoost 是什麼?為什麼它那麼強大? Bagging vs. Boosting...

鐵人賽 影片教學 DAY 19
全民瘋AI系列 系列 第 19

技術 [Day 19] 隨機森林 (迴歸器)

隨機森林 (迴歸器) 今日學習目標 迴歸隨機森林 了解隨機森林是如何處理連續性數值輸出 實作隨機森林迴歸器 觀察隨機森林中的樹的數量是否影響預測...

鐵人賽 影片教學 DAY 18
全民瘋AI系列 系列 第 18

技術 [Day 18] 隨機森林 (分類器)

隨機森林 (分類器) 今日學習目標 隨機森林介紹 隨機森林的樹是如何生成?隨機森林的優點? 實作隨機森林分類器 比較隨機森林與決策樹兩者差別...

鐵人賽 影片教學 DAY 17
全民瘋AI系列 系列 第 17

技術 [Day 17] 集成式學習

集成式學習 今日學習目標 了解集成式學習 何謂集成式學習? 三種不同的集成式學習 Bagging、Boosting、Stacking 集成學習...

鐵人賽 影片教學 DAY 16
全民瘋AI系列 系列 第 16

技術 [Day 16] 決策樹 (迴歸器)

決策樹 (迴歸器) 今日學習目標 迴歸決策樹 學習決策樹是如何處理連續性數值輸出 實作決策樹迴歸器 查看決策樹方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸表現...

鐵人賽 影片教學 DAY 15
全民瘋AI系列 系列 第 15

技術 [Day 15] 決策樹 (分類器)

決策樹 (分類器) 今日學習目標 決策樹演算法介紹 決策樹如何生成?如何處理分類問題? 實作決策樹分類器 觀察決策樹是如何生成的 決策樹會根據...

鐵人賽 影片教學 DAY 14
全民瘋AI系列 系列 第 14

技術 [Day 14] SVR (迴歸器)

SVR (迴歸器) 今日學習目標 SVR 迴歸 學習 SVR 方法如何處理連續性輸出 實作 SVR 迴歸器 查看 SVR 方法在簡單線性迴歸和非線性...

鐵人賽 影片教學 DAY 29
R語言-預測方法大全 系列 第 29

技術 [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)

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鐵人賽 影片教學 DAY 13
全民瘋AI系列 系列 第 13

技術 [Day 13] SVM (分類器)

SVM (分類器) 今日學習目標 了解 SVM 分類器 何謂支持向量機 ? 非線性與線性? SVM 分類器手把手實作 藉由圖形化的邊界,來了解使用不...

鐵人賽 影片教學 DAY 28
R語言-預測方法大全 系列 第 28

技術 [Day-28] 預測操作--SARIMA&斷點 (break points in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 12
全民瘋AI系列 系列 第 12

技術 [Day 12] KNN (迴歸器)

KNN (迴歸器) 今日學習目標 KNN 迴歸 學習 KNN 方法如何處理連續性輸出 實作 KNN 迴歸器 查看KNN方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸...

鐵人賽 影片教學 DAY 27
R語言-預測方法大全 系列 第 27

技術 [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 11
全民瘋AI系列 系列 第 11

技術 [day 11] KNN (分類器)

KNN (分類器) 今日學習目標 K-近鄰演算法介紹 KNN 計算步驟解析 實作 KNN 分類器 觀察不同 K 值會對分類結果造成什麼影響...

鐵人賽 影片教學 DAY 26
R語言-預測方法大全 系列 第 26

技術 [Day-26] 預測操作--SARIMA模型建立&診斷 (diagnose SARIMA model in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 10
全民瘋AI系列 系列 第 10

技術 [Day 10] Logistic regression

Logistic regression 今日學習目標 認識邏輯迴歸 線性分類器 邏輯迴歸程式手把手 使用邏輯迴歸建立鳶尾花朵分類器 羅輯迴歸(...

鐵人賽 影片教學 DAY 25
R語言-預測方法大全 系列 第 25

技術 [Day-25] 預測操作--SARIMA前提&參數調整 (SARIMA tuning in r)

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鐵人賽 影片教學 DAY 9
全民瘋AI系列 系列 第 9

技術 [Day 9] Linear-Regression

Linear Regression 今日學習目標 認識線性迴歸 透過機器學習來找出一條函式,來最佳化模型 線性迴歸程式手把手 簡單線性迴歸、多元迴歸...

鐵人賽 影片教學 DAY 24
R語言-預測方法大全 系列 第 24

技術 [Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

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