【沒錢ps,我用OpenCV!】Day 13 - 基本修圖5，運用 OpenCV 在圖片上寫文字、查色碼、顯示色碼顏色 write text, get and show RGB Color Code

12th鐵人賽

嗡嗡

2020-09-25 02:12:42

2832 瀏覽

分享至

先來看看今天的結果圖

繼續請我們的貓貓助教來幫忙XDDDD

-> 此篇文章的程式碼 github

Day13_文字查色碼顯示色碼_text_get_show_RGBColorCode.ipynb

前言

完成下一份我們的大作前，我們先來補充一些基本技能吧！
畢竟基本技能才是最經常被我們使用的呢！

運用 OpenCV 在圖片上寫文字、查色碼、顯示色碼顏色

運用 OpenCV 在圖片上寫文字

def write_text(img):
    text = "FONT_HERSHEY_SIMPLEX"
    position = (10, 40)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    size = 1
    color = (0, 255, 255)
    thickness = 1
    lineType =  cv2.LINE_AA
    cv2.putText(img, text, position, font, size, color, thickness, lineType)
    
    cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_PLAIN", (10, 80), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,
        1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)

    cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_DUPLEX", (10, 120), cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX,
        1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)

    cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_COMPLEX", (10, 160), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,
        1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)

    cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_TRIPLEX", (10, 200), cv2.FONT_HERSHEY_TRIPLEX,
        1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)

    cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL", (10, 240), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,
        1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)

    cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX", (10, 280), cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,
        1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)

    cv2.putText(img, "FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX", (10, 320), cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_COMPLEX,
        1, (0, 255, 255), 1, cv2.LINE_AA)
    
    
    return img

重點在 cv2.putText 那一行，
其他都是在設定相關的參數~ 可以依照需求變動。

cv2.putText(img, text, position, font, size, color, thickness, lineType)

img 原圖
text 要寫的文字
position 寫文字的位置
font 字體 (可以參考下圖)
size 字體大小
color 字的顏色
thickness 字的線條寬度
lineType 線條種類

運用 OpenCV 查色碼

查詢色碼我們這裡提供兩種方法，這裡我們想查詢貓身上的顏色，大約是 x=500, y=400 的位置

大約在這裡!!!

運用 OpenCV 查色碼 - 方法一

def get_RGBColorCode(img, x=0 ,y=0):
    # method 1
    (B, G, R) = cv2.split(img) # 3 channel
    b, g, r  = B[y ,x], G[y ,x], R[y ,x]
    print("RGB = ({}, {}, {})".format(r, g, b))

我們的第一種方法，是將整張圖的RGB拆成三個通道，
再由各自的通道去找對應的座標點，
得到我們指定位置的RGB。

RGB = (193, 163, 125)

運用 OpenCV 查色碼 - 方法二

def get_RGBColorCode(img, x=0 ,y=0):
    # method 2
    b, g, r  = img[y, x]
    print("RGB = ({}, {}, {})".format(r, g, b))

我們的第二種方法，是直接找指定座標點的rgb，
寫法看起來就乾淨很多，要注意順序是先y後x，
跟我們的直覺有些不同。

RGB = (193, 163, 125)

運用 OpenCV 查色碼 - HEX

def get_RGBColorCode(img, x=0 ,y=0):
    # method 2
    b, g, r  = img[y, x]
    print("RGB = ({}, {}, {})".format(r, g, b))
    
    # 轉成我們常見的 Hex 色碼
    rgb_hex = hex(r)[-2:] + hex(g)[-2:] + hex(b)[-2:]
    print("RGB Hex = #{}".format(rgb_hex))

最後提供一個我們常見的HEX色碼的產生方法，
方便我們查詢顏色。

RGB Hex = #c1a37d

運用 OpenCV 顯示色碼顏色

運用 OpenCV 顯示色碼顏色 - RGB

def show_RGBColorCode(r=0 ,g=0, b=0):
    img = np.array([[[b, g, r]]], dtype=np.uint8)
    show_img(img)

我們傳入rgb的三個值，然後直接建立一個有三個顏色的通道，產生結果顏色。

運用 OpenCV 顯示色碼顏色 - HEX

def show_RGBColorCode_fromHEX(hex='000000'):
    try:
        r, g, b = int(hex[0:2], 16), int(hex[2:4], 16), int(hex[4:6], 16)
        img = np.array([[[b, g, r]]], dtype=np.uint8)
        show_img(img)
    except:  
        print("HEX Color Code Error !")

這個是特別為了 HEX色碼 產生顏色所寫的，
使用 try-except 是避免輸入色碼錯誤，
不過這裡寫的是簡單版的，只能除掉簡單的輸入錯誤而已哦~