人的科技文明發展始終來自於人性

"深度學習"之所以叫做深度學習，其實是機器學習的延伸與向下加深學習的廣度與深度，其背後的原理還是需要先靠人類給予機器或是平台與工具，輸入資料大量的資料，及數據和大量的函數與變數，來提供機器、平台及工具分析，並且建立起一個模型或是演算法，讓機器得以有一個大略的概念及模型，再賦予機器越來越擬真的應用及相對擬真的結果
而深度學習的背後也同樣涉及大量的知識與數據，不論是生活上還是各個領域上，這些應用都需要端看各個應用的領域及需求，並確保後續的應用是安全擬真，並且結果盡可能是符合需要且可以順利應用的

深度學習是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的演算法，表徵學習的目標是尋求更好的表示方法並建立更好的模型來從大規模未標記資料中學習這些表示方法。
表示方法來自神經科學，並鬆散地建立在類似神經系統中的資訊處理和對通信模式的理解上，如神經編碼，試圖定義拉動神經元的反應之間的關係以及大腦中的神經元的電活動之間的關係
至今已有數種深度學習框架，如深度神經網路、卷積神經網路和深度置信網路和迴圈神經網路已被應用在電腦視覺、語音辨識、自然語言處理、音訊辨識與生物資訊學等領域並取得了極好的效果，另外，「深度學習」已成為時髦術語，或者說是人工神經網路的品牌重塑

附上連結供大家延伸
1.[https://panx.asia/archives/53209]
2.[https://research.sinica.edu.tw/deep-learning-2017-ai-month/]
3.[https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0]

AI所有的一切應用始終脫離不了"人" 科技始終來自於人性 以人為本

下集待續 且聽下回解說分曉
By剛入科技大門的塵世科技說書人