（以下圖片來自讀書會夥伴講義）

前兩篇文章介紹了資料庫 Transaction 與 ACID 的特性，可以避免一些資料不一致的問題，然而就算有 Atomicity 的特性，在併發的 transaction 狀況下，還是有可能發生不預期的錯誤，今天透過兩篇文章就要來簡單介紹單機狀況下併發 transaction 有可能會發生的錯誤，與對應的解決辦法。

髒讀 Dirty Read

一個事務在處理過程中讀取了另外一個事務未提交的數據。

上面的例子中 Transaction B 雖然將 money 改為 1000 了，但卻還沒有將結果 commit，如果在這短暫的時間中 Transaction A 也對 money 進行讀取，會得到的值是 1000，但如果 Transaction B 後來做了 rollback，money 的值會變回原本的值，然而 Transaction A 還會誤以為值就是 1000，讀取到錯誤的結果，你說髒不髒呢？

不可重複讀 Non-repeatable read

一個 Transaction範圍內，多次查詢某個數據，卻得到不同的結果。

它與髒讀的區別是髒讀是讀到未提交的數據，而不可重複讀讀到的卻是已經提交的數據，但實際上是違反了事務的一致性原則。

看上圖範例應該蠻直覺的，Transaction A 在同一個事務範圍中讀取同一個欄位卻得到不同的結果，違反了一致性原則。

幻讀 Phantom Read

在 Repeatable Read 隔離級別下(之後會介紹)，一個事務可能會遇到幻讀（Phantom Read）的問題。

Transaction A 讀取與搜索條件相匹配的若干行。Transaction B 以插入或刪除行等方式來修改 Transaction A 的結果集合，然後再提交。

今天介紹了併發狀況下的 transaction 可能會發生的不同種問題，明天將介紹這些問題的解法 - 隔離層級。