這邊做個緩衝，進行最後不到10天的規劃，調整一下腳步，看看還能走多少路。

現在

從一開始的pandas開始，了解如何使用python的套件如何進行金融分析，目前使用的策略僅是使用均線（MA）判斷進場實機，並且進行回測。
資料面是結合Azure的SQL server服務，把我們的資料進行儲存。

未來規劃

剩下的時間，大概可以再多一個金融分析方式，然後多著墨在Azure上面，目前預定的方式當個小DBA，了解Azure SQL server可以進行哪些觀察以及調整。
如果有研究出來，如何使用Azure的程式排程功能，每日取得盤後資料。從證交所取得的資料不僅僅是最正確的，而且又很快速（畢竟大家都是從他那邊取得）。這樣可以落實永遠取得最新的資料，而且可以隨時都是最準確的資料。

因為現在時間不夠，如果可以繼續發展，可以做很多事情，像是取得更多的數據資料，放在DB server中，隨時取得想要的資料，甚至可以架設server，我們只要數據就上去看，或是推播給我們通知入場實機。但這些仍然需要很遠的距離，由這次的鐵人賽先打好基礎。所以就先往資料庫，以及自動化排程發展。

後記：

今天是中秋節，祝大家中秋節快樂～