發現 app service並不是最好的選擇，我們還有更好的選擇可以使用。

使用 Azure Functions：
https://docs.microsoft.com/zh-tw/azure/azure-functions/functions-overview

設定環境

首先要準備好：

• Azure 訂用帳戶。
• Azure Functions Core Tools
• 在Visual Stadio Code安裝Azure Functions

直接在VS Code內安裝：

安裝完畢後，就可以看到旁邊多一個icon：

然後就登入Azure，他會跳轉到網頁中，登入完成後就會告訴我們完成，並可關閉視窗：

當然還要安裝Azure Functions Core Tools，不安裝的話，執行前會有這樣的錯誤提示：

建立Python程式

可參考官方教學：2：建立適用於 Azure Functions 的 Python 函式，這邊先不管測試執行，只要看到這個就表示順利完成：

建立自己的python程式

這個部分，希望可以定期去抓每天的盤後資訊，所以就以Day16_saveApiStockToDb.py為基準發展。我們會改範本產生的__init.py__這個檔案

import 套件

安裝必要的套件，大部分都是在【Day16】每日資料匯入資料庫看過，不過多了logging和azure.functions，其中logging是方便我們在server端看log，而azure.functions是官方建議import進來的。

import logging
import requests
import pandas
import pyodbc
import datetime
import time
from io import StringIO

import azure.functions as func

建立functions

create_new_header和save_data_to_azure_db是原本就有的function，有變動的地方就只是把print變成logging。

建立程式進入點

原則上是跟之前的做法都一樣，只是多了個回傳值，因為我們是http request的方式進來，當然要有個http response回傳，告訴前端處理的狀況。因此我們接收儲存到Azure SQL server的結果，根據這個結果回傳值。

回傳的程式碼就加上：

if r:
  return func.HttpResponse(
    f"{datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}: stock recored.",status_code=200)
else:
  return func.HttpResponse(
    f"{datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}: stock recored FAILSE.",status_code=400)

當成功的時候就記錄說成功囉～

然後檢查我們的Azure SQL server是否真的有資料進來，看看是不是今天寫入的：

看來是的，建立時間為：2020-10-08 15:50:59.533，換算成UTC+8就是今天！

後記：

已經第30天，已達標鐵人賽的目標，但是還沒有比較自動化收集資料，後續將會寫到一個段落再結束它！
會以比較沒有壓力的方式進行，這幾天幾乎都忙得不像話XDD