Day23_標記點小工具_label_points.ipynb
我們該來運用之前學過的所有東西了!
綜合運用篇就是來一次運用前面的所學!
我們要製作一個標記點小工具,大致要完成三個功能:
img_dst = cv2.imread("./testdata/cat.jpg")
print("Click on the screen and press any key for end process")
points = get_points(img_dst)
print("\npoints list:")
print(points)
這部分就單純的讀取圖片,
我們使用我們定義的 get_points
來呼叫我們主要的功能。
def mouse_handler(event, x, y, flags, data):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
# 標記點位置
cv2.circle(data['img'], (x,y), 3, (0,0,255), 5, 16)
# 改變顯示 window 的內容
cv2.imshow("Image", data['img'])
# 顯示 (x,y) 並儲存到 list中
print("get points: (x, y) = ({}, {})".format(x, y))
data['points'].append((x,y))
我們先定義一個控制滑鼠的函數,OpenCV
有內建滑鼠偵測的函數 cv2.EVENT_LBUTTONDOWN
,
為了讓我們的功能更有回饋感,我們在點擊之處新增一個紅點,
作為我們真的有點下去的視覺上回饋,
我們在畫點之後更新畫面,即時顯示在畫面上,
並將這些點儲存起來,供等等分析使用。
def get_points(im):
# 建立 data dict, img:存放圖片, points:存放點
data = {}
data['img'] = im.copy()
data['points'] = []
# 建立一個 window
cv2.namedWindow("Image", 0)
# 改變 window 成為適當圖片大小
h, w, dim = im.shape
print("Img height, width: ({}, {})".format(h, w))
cv2.resizeWindow("Image", w, h)
# 顯示圖片在 window 中
cv2.imshow('Image',im)
# 利用滑鼠回傳值,資料皆保存於 data dict中
cv2.setMouseCallback("Image", mouse_handler, data)
# 等待按下任意鍵,藉由 OpenCV 內建函數釋放資源
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
# 回傳點 list
return data['points']
這裡就是我們的主要功能區,
我們先建立一個 data dictionary,
將我們的圖片儲存在 data['img']
這個欄位,
並宣告一個 data['points']
讓我們等等來儲存點。
我們建立一個新的作業用視窗 cv2.namedWindow
,
並修改為符合圖片大小 cv2.resizeWindow
,
最後顯示圖片在視窗中 cv2.imshow
。
cv2.setMouseCallback("Image", mouse_handler, data)
,
為求程式的穩定性,我們使用 OpenCV 的內建函數來釋放資源cv2.waitKey(0)
,cv2.destroyAllWindows()
最後我們回傳點座標return data['points']
,
完成我們這次的功能。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/143035374
https://kknews.cc/code/3oqxejy.html
https://blog.csdn.net/fanjiule/article/details/81606596
https://blog.csdn.net/yefcion/article/details/79435591