大家好~~歡迎來到第十九篇 初學者補給站 Deep learning

本篇將會跟大家介紹 Deep learning ，因本章節就是以 Deep learning 以及 PyQt 為主，所以本篇就開始介紹 Deep learning 的部分。

第一張圖，取自於參考資料，在圖中告訴我們，我們將資料輸入資料進行做一個篩選動作，選出適合的部分來做輸出，最後我們再將這項東西來做選擇，那麼他這種作法是怎麼運作的呢?其實沒有那麼複雜，常常會有很多人聽到 AI 的技術就會感到困難，但是其實它的難度沒有想像的高，通常都是不知道方法，所以會感到困惑，但是要用方法之前的確要先將觀念先釐清楚才行。

第二張圖，是為類神經網路，其實在深度學習這個圈子中，這個名詞都會一直出現，也會一直呈現在大家的眼前，那麼他這個名詞的解釋是什麼呢，可能有些人自己去查資料時有看到這些意思是什麼，有些人可能還不太懂，沒關係，所謂類神經網路，就是把它想像成像是我們人類的大腦一樣，我們的大腦就像是類神經網路的構造，我們利用神經網路來傳達消息給大腦，並且做一個學習，深度學習的概念就是這樣，利用類神經網路技術將資料傳輸給資料庫，之後進行大數據分析來做學習的動作，經過大量的訓練就可以得到最後良好的結果，這就是深度學習的精隨。

那麼先謝謝大家的觀看，這裡就先簡單跟大家介紹 Deep learning 的概念。
Deep_learning參考資料

學習不難，人類與機器差不多的學習方法，想法不同而已。