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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 27
1
自我挑戰組

Deeplearning and PyQt5 tutorial系列 第 27

Day 27 初學者補給站 學習方向討論

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大家好~~歡迎來到第二十七篇 學習方向討論

上一篇跟大家說到程式,如何自我學習,找尋方法,今天來講別種方式也可以進行自我學習的效果。

上一篇是講到說利用自我簡單的方法進行不斷的訓練,並且將方法進一步的增強,讓自己的技術更加純熟達到熟練得效果,那麼其實還有一種很簡單的方式,就是利用書籍。

市面上 python 的學習書籍大大小小,基本上很多人都會去尋求到底要找哪一本書才是最好的,但是其實這都會有點偏離方向,應該是說要問問自己需要的是甚麼,接著再去找自己喜歡的書籍,並且再把想要的書籍去找看看評論如何,可是很多人都是直接找評論找書籍,這個是非常錯誤的方式,這樣很容易走錯方向,所以建議要把東西先自己確認過再來找看看適不適合這件事情。

我對書籍,其實不怎麼挑,我比較會挑就是題目的部分,書籍大部分都有練習題,練習題非常重要,到底有沒有符合你的胃口,怎麼看呢?首先要看看這個題目難易度如何,一個程式,百分之80%如果都看得懂,我覺得這個程式都是值得學習的,而不是挑那種幾乎看不懂的,那只會越看越心累,所以我們要朝自己能看懂大部分的為主,首先先確定80%看得懂,再來看一下程式內容,所用到的技巧是不是值得學習,不能說有些技巧不用學,而是事實上有些技巧是可以透過找尋資料就可以不斷看到的技術,這種技術就可以不用刻意去學習,我們要的是不常見的方式,但是一看下去又是很好學習的那種寫法才是我們最需要的,因為大眾都看得懂的程式,其實代表撰寫者也寫得非常精簡,非常簡單,這種書學習起來都是非常好的。

但是書籍學習方向大部分都有限,因為他給的效果就是通常大家都會看過的學習題材,但是雖然都一樣,可是每一本書寫出來的感覺跟收穫的效果都不太一樣,簡單來說,機器學習的書籍,在前面的章節來看,都會長的差不多,可是在解說題材的時候,就會發現這些題材怎麼都講的都不同,但是結果都差不多,原因是有一些題材他的見解方式都會不一樣,而且 AI 這種的做法,又是很多想法在裏頭,以一般大眾來看都會覺得不一樣,因為每個人對於 AI 的認知真的都不同,可是就是在這個差距中,有人可以把這種題材寫得非常好。

希望大家也能找到自己心中的書籍

謝謝大家觀看,我們下篇見

自我學習,每一天下去都有不一樣的成長。


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