大家好~~歡迎來到第二十篇 深度學習實作篇。

上一篇有跟大家說到，可能有些人跟 Tensorflow 以及 keras 有點陌生，我在這裡稍微做個說明。

簡單來說，Tensorflow 算是機器學習的最大宗的部分，所有可以執行的方式，他都能辦到，不過他的設定跟模組上就較為複雜，那 Keras 算是以他為衍伸的產品，Keras 之所以好是因為他的各項內部模組都已經輸入完畢，如果你需要甚麼運算東西，只要你把資料的分類做好，並且給他適當的參數，他就直接在內部幫你做計算，出來的結果都非常快速，而且運算上也沒有甚麼延遲。

上方為 Tensorflow 整體的架構圖，大家可以參考參考。

上圖呢為 Keras 的參考資料，這個資料他內部都有這些模組，有些人可能看過，有些可能初學者關係沒有看過，都沒關係，我建議可以先從 Keras 的觀念慢慢摸進去，因為很多模組的衍伸現在都以 Keras 做雛形在做變化，雖然成效還是有限，但是能展現出可觀的效果還是可以的。

為何我說到成效上的問題呢，因為其實 AI 終究要突破的話，最大的缺口是數學問題，如果數學真的基礎不好的話，很容易陷入困境，原因是你就只能一直使用模組來做處理的動作，但是模組對程式運作來說其實會有時間延遲上的問題，在硬體動作方面，又很怕延遲這件事情，所以如果你可以將內部的數學式簡化的話，其實得到的效果就會更好，就很像你今天化簡一個數學式一樣，如果你就是給他一大串進行運算，對我們來說我們可以做約分，跟等消的動作，但是對於電腦來說沒有這回事，他只會知道說你給我這些資訊我就是照著你的資訊進行運算，所以才會讓他造成有很大的負擔就是這樣。

那麼在這先謝謝大家觀看， Keras -1 就先介紹到這邊。
Keras觀念
架構參考資料

電腦不是萬能的，但是沒有電腦，又沒辦法到很萬能。