風險類別--資料處理與資訊風險--網路層
6.31 資料儲存位置
《新聞分享》：數位資料超龐大！怎麼備份才能萬無一失？打造高可靠性、完全自動化的備份機制，真的比你想像更簡單！
(新聞來源：T客邦 2020-03-16：https://www.techbang.com/posts/76469-digital-data-is-huge-how-can-a-backup-be-foolproof-its-really-easier-than-you-think-to-create-a-highly-reliable-fully-automated-backup-mechanism )

《筆者分析及建議》：

在上一篇6.29 備份遺失、被竊，有提到要掌握三二一原則，對於資料儲存位置的選擇，要注意的面向，安全是最重要，另外，就是要預防遺失，確實掌握到三二一原則，資料儲存位置的風險就能被分散，也是企業在物聯網的資料保護與儲存的重要原則。

6.32 虛擬網路保護
《新聞分享》：資安報告：免費VPN不設防 2000萬人被「看光光」
(新聞來源：自由時報 2020-07-17：https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/3231081 )

《筆者分析及建議》：

有些國家網路是有管制的，過去難免會因為出差需要用到VPN，大部分公司行號，使用的IP分享器都會有VPN設定，但早期也有所謂的自由門等軟體，可以利用代理伺服器方式翻牆，早期資安還沒開始的時候，基本上是沒有設防的，因為要翻出來處理公務，已經夠忙的了，幾乎沒有考慮到要不要保護資料的問題，然而，現在開始，就得要注意這類免費的VPN的資料安全性問題，盡量就使用自家的VPN設定，這類免費的功用VPN就盡量不用，以免加高風險。

6.33 客戶端保護
《新聞分享》：資安威脅無所不在，DNS 及時過濾成網路安全防護關鍵
(新聞來源：科技新報 2020-09-26：http://technews.tw/2020/09/26/infoblox-internet-dns/ )

《筆者分析及建議》：

因為物聯網的擴充，除了自身的安全性強化之外，對於客戶端的安全也要進行保護，如前面有提到對於客戶資料的盤點，確實掌握客戶資訊，再依客戶端情況，進行權限設定，如此，在個資保護方面，至少能夠很快對應該採取何種保護措施，客戶資料庫建置越完整，只要一有問題產生，能夠在龐大資料庫內，提出資料，相對的也就能事半功倍，因此定期的檢視客戶資料，是很重要保護措施的一環。

6.34 臨時故障
《新聞分享》：興櫃系統當機 櫃買中心：使用異地備援
(新聞來源：經濟日報 2020-07-20：https://udn.com/news/story/7254/4715177 )

《筆者分析及建議》：

目前有關網路臨時故障的風險，金融業大概是最好的樣本，因為只要系統一故障，金融損失可能非常巨大，所以，我們可以參酌如交易所的備援機制，大致上可以分為下列三種：

(1) 同地熱備援機制：即是同一棟辦公室內，有另一個系統待命，只要主系統一出問題，熱備援機制因為皆處於同步熱機狀態，隨時可以切換主系統。
(2) 異地備援機制：字面上就可以了解，在不同地方，還有另一個主機在待命，如果發生人為不可控制的風險時，如地震天然災害，隨時可以在1~2小時內，立即切換代替主系統運作。
(3) 資料備援裝置：指離線之後，會做離線資料備份的運作，讓資料保存不會因為臨時狀況，造成資料遺失。

物聯網也可以參酌以上三種方式，以減低網路層臨時故障時，資料遺失的風險。

6.35 處理與儲存大量數據
《新聞分享》：大數據應用潛藏的歧視風險
(新聞來源：資安人 2016-08-15：https://www.informationsecurity.com.tw/article/article_detail.aspx?tv=&aid=8311&pages=1 )

《筆者分析及建議》：

筆者覺得大量數據最麻煩的地方，就是該如何有效的分類？ 分類完畢，又該如何篩選關鍵字，這些都是大數據裡面的問題，如果裡面又出現不該有的關鍵字，如果沒有篩選到，屬於少量那還可以勉強手動處理，但是一篩就好幾千筆，這又要列專案，更改篩選設定，所以這就是處理與儲存大數據的風險，因此，依照經驗法則，第一層的大分類不要超過五個大分類，再往下細分，雖然目前關鍵字查詢，甚至有警示設定，但這些也只是基本功能，資料庫一定會越來越大，要求也越來越細致，在此，就要應用大量的資料庫管理的觀念，但其實是不容易的，尤其是企業要求都是要精簡有效，如果不小心出現有類似新聞裡面所說的歧視性資料，這對於企業形象損害很大，所以都都要小心把資料再過濾才行。