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本篇會以上次 LSTM 繼續介紹，上一篇有介紹到 LSTM 他是長期記憶的做法，也是 RNN 衍伸的做法之一，我們往下詳
細觀看。

第一張圖，LSTM 中間有參雜一個很像邏輯閘的圖形，其實這就很像一個開關，當你資料輸入正確的時候他就將資料做輸出的動作。

第二張圖就是 LSTM 的邏輯閘關係圖，我們來看看這張圖，會發現他的邏輯閘就是一個中間開關，從左到右的關鍵點就是中間的開關需要打開，那麼對於他的計算方式來說就是在確認是否吻合這個開關的要求，所以這個就像一個門一樣需要輸入正確的密碼才可以進入。

第三張圖為計算方式，他其中有很多算法這是其中一道算式，如果這道算式不行，他就會採取別的算式來進行遊走，讓結果達到一致才會通過，但這個數學式，已經有訂定好的模組，如果想要自己寫也是可以，可以自己寫出一套取代他，可是通常會需要經過大量的 try and error 才能知道哪一種的數學式才能確保完美，所以通常還是會以模組為主，如果想要先測試出結果的話，先求有再求好。

最後一張圖，就是一個選擇的示意圖，主要是在強調說，這個圖，有很多種方法，其中這些方法都是透過大量的訓練形成的不過會區分為精確跟不精確，或是效率不效率的問題，但是我們最終結果就只要求出一個吻合我們要的其實都沒關係。

好的那麼就介紹到這邊，感謝大家觀看，那我們下篇見
LSTM參考資料