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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 24
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自我挑戰組

Deeplearning and PyQt5 tutorial系列 第 24

Day 24 初學者補給站 學習方向討論

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大家好~~歡迎來到第二十四篇 初學者補給站尾段

本篇到最後篇都會跟大家聊聊,這一路下來的經驗跟歷程,因為其實交給大家的東西有點緊繃了,所以後段我打算用聊天的方式來跟大家分享這個東西到底為何這樣做。

其實呢,起初我根本不會 python 這項技術,我只會 C 做控制類型的程式,但是後來聽說 python 的各種便利性以及AI 的介入,所以我就燃起信心要來學習,雖然還沒有學得很精,可是其實也懂了不少東西,那麼有人可能就會問為何我不介紹控制類型等等的呢,畢竟比較熟阿之類的,但是我的標題不是這樣啊XD

那大家可能注意到,我對這次的標題是下 Deep learning and PyQt5 tutorial 這個東西,事實上呢 PyQt5 我才摸1-2個月,其實實際上有動手才1個禮拜多,但是一個禮拜我能會的東西就已經很夠用了,事實上也沒人教,就自己摸索,現在的程式學習不會像以前一樣那麼難學習,只要你懂得 GOOGLE 所有資源很快就會做起來。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201009/20120312D5eMl5LfYe.png

  1. 找尋資料

    • 其實想要找出自己想要做的資源非常容易,那麼比較難的是甚麼呢?答案是怎麼搜尋,其實很多人是遇到問題就拼命的往 Google 找結果就找得頭破血流,為何呢?因為她不知道這個關鍵字該怎麼打上去,例如今天要做 Tensorflow 的某個模組好了,他就會很興奮的把要得模組 Copy 貼上,但是有時候就會跑出許多理論的觀點出來,使他更加混亂,如果是我,我會直接找 Tensorflow 的官網,然後往她的官網找尋文件直接觀看,並且研究,雖然確實這樣會很花時間,但是相對的你經過這一項訓練,你是會得到不少資料的。
  2. 運用資料

    • 找到資料之後,非常開心想要把你的東西趕緊生出來,但是有個問題就產生了,你所找的問題確定對你的東西適合嗎?有些方式會造成大材小用的問題,雖然用起來都可以使用,可是實際使用的時候,會發現許多問題,這就是沒有經過評估的關係,我的話,我會先把可用的方法記錄下來,並且想想他這樣真的可以做嗎?會不會有甚麼不妥?不斷地想過,等到想了一陣子之後你自然會稍微想通,哪一個比較適合你,而且大多這樣思考過後你對這些資訊就會更加深刻。
  3. 事後處理

    • 這個問題我覺得相對超級重要,當一個專案做完的時候,其實很多人都會拋之腦後,為何呢?其實你更要將這些東西做一次性複習才對,因為你在做的過程中,雖然會印象深刻,但是有些時候就是在重新 review 一遍 你可以得到不一樣的資訊,而且這項資訊有時候會幫助你成為新的知識之類的。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201009/20120312WBAkVINCmx.png

那麼在這先謝謝大家觀看,我們下篇再繼續聊聊

學習有許多方法,太多人使用的方法未必是好,也未必是壞,重點是找出自我最適合的方式,才是最好的。


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