上一篇文章有簡單分享過 Neo4j 因果叢集，在實務上當然不會一台一台機器個別設定。而如果要以 Docker 來跑 Neo4j 因果叢集，官方也有相關教學，但是面對這麼多的設定檔，有沒有更方便的方式來跑呢？
目前 Neo4j 有一個實驗計畫 Neo4j Helm 尚未正式發佈，但是可以先來體驗看看，僅支援 Neo4j 4.0 以上的企業版。

如果對 Neo4j in Docker 還不熟悉，可以先參考之前的文章 以 Docker 執行 Neo4j 資料庫。
再進入 Neo4j Helm 之前，會先簡介 Kubernetes 和 Helm。

簡介 Kubernetes

俗稱 K8S，可以幫助我們管理微服務，自動化地部署及管理多台機器上的 Docker Container。
它可以省去手動部署多個 Container 到多台機器的麻煩，並且可以同時監控多個 Container 狀態，做故障重啟，或自動擴展。

此外 K8S 可以很方便的移植，無論是自架伺服器，或是託管於雲端例如 AWS 的 EKS、GCP 的 GKE、Azure 的 AKS。

要在本機端體驗 K8S 可以下載 minikube

接著啟動 minukube cluster，並在瀏覽器打開 dashboard

minikube start
minikube dashboard

關於 K8S 已經有許多邦友的分享非常豐富，請自行參考囉
https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10192401

簡介 Helm

K8S 的服務對應到許多的 yaml 設定檔，那麼一旦系統龐大且複雜，就會需要同時管理、版控、更新很多設定檔，仍然是一項困難的工作。
所以 Helm 就出現了！它是是一個集中管理設定檔的工具，會把 K8S 服務中各種元件裡的 yaml 統一打包成一個叫做 Chart 的集合，然後透過參數同時管理與設定這些 yaml 檔案。

Helm 的安裝請參考
https://helm.sh/docs/intro/install/

Helm 的概念基礎教學，可參考
https://medium.com/@C.W.Hu/kubernetes-helm-chart-tutorial-fbdad62a8b61

Neo4j Helm

Neo4j Helm 就是把整個 Neo4j 因果叢集的設定全部打包成了 Helm Chart，你不再需要個別去設定機器，只要簡單幾行指令，就可以部署一個可擴展的 Neo4j 因果叢集，可以很快自訂 Core、Replica 數量。

首先下載 Neo4j Helm Chart

下載到本地端後，可以先直接以整個 zip 檔案部署

helm install mycluster --set core.numberOfServers=3,readReplica.numberOfServers=3,acceptLicenseAgreement=yes,neo4jPassword=mySecretPassword neo4j-4.1.1-1.tgz

或是解壓縮後進到資料夾內執行 Helm 會有更多彈性

helm install mycluster --set core.standalone=true,acceptLicenseAgreement=yes,neo4jPassword=mySecretPassword .

會看到類似的畫面

馬上查詢一下所有 Pods，就會看到 Docker Container 正在建立

kubectl get pods

而如果要更改 Core、Replica 的數量，只要修改 values.yaml 即可，不過官方的 values.xml 裡面 acceptLicenseAgreement 是 "no"，這樣 Neo4j 是跑不起來的，跑企業版一定要設定為 yes，然後執行

helm install mycluster -f values.yaml .

而在 deployment 資料夾底下，則是 Neo4j 官方預先給的各種部署情境可以供參考實作，例如

helm install mygraph -f deployment-scenarios/quickstart-standalone.yaml .

以上是今天的分享，謝謝大家～