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共有 14 則文章
鐵人賽 AI & Data DAY 30

技術 Neo4j 的 GraphQL 計畫:GRANDstack

上一篇文章開啟了 GraphQL 的話題,介紹 Neo4j GraphQL plugin 的使用,讓我們可以很方便用 GraphQL 存取 Neo4j 資料庫。...

鐵人賽 AI & Data DAY 29

技術 以 GraphQL 查詢 Neo4j 資料庫

前言 GraphQL 原是 Facebook 內部的開發計畫,現已獨立出來成為 GraphQL 基金會。相較於 RESTful API,GraphQL 前端應...

鐵人賽 AI & Data DAY 28

技術 使用 Golang Driver 開發 Neo4j 應用程式

#前面已經分享過以 HTTP API 或 JavaScript driver 開發 Neo4j 前端應用,今天我們就來看後端應用囉,這篇文章會以 Golang...

鐵人賽 AI & Data DAY 27

技術 使用 JavaScript API 開發 Neo4j 應用程式

昨天分享過了 Neo4j HTTP API 的使用,所以如果你知道怎麼使用 JavaScript 呼叫 HTTP API,其實就可以在網頁實作圖形資料的應用了。...

鐵人賽 AI & Data DAY 26

技術 使用 HTTP API 開發 Neo4j 應用程式

講了大半個月的 Neoj 資料庫管理、查詢、維護與部署,就是都還沒說到開發,無論圖形資料庫多麽強大,最終還是得呈現在商業應用上才有價值。今天開始我們來看看 Ne...

鐵人賽 AI & Data DAY 25

技術 Neo4j Aura 雲端資料庫服務

前言 最近的文章陸續提到了 Neo4j in Docker、Casual Cluster、K8S、Helm Chart,讓我們部署可擴展的叢集服務愈來愈方便,那...

鐵人賽 AI & Data DAY 24

技術 以 Kubernetes 部署 Neo4j 因果叢集

上一篇文章有簡單分享過 Neo4j 因果叢集,在實務上當然不會一台一台機器個別設定。而如果要以 Docker 來跑 Neo4j 因果叢集,官方也有相關教學,但是...

鐵人賽 AI & Data DAY 23

技術 Neo4j 高可用性與因果叢集

今天的主角會是 Neo4j Causal Clusters (因果叢集),但會先簡單介紹一下它的前身 Neo4j High Availability Clust...

鐵人賽 AI & Data DAY 22

技術 以 Docker 執行 Neo4j 資料庫

在 Neo4j 預存資料集 與 Sandbox 介紹過如何使用 Sandbox,每一個使用者開的 Sandbox 都是完全獨立的環境,其背後的技術原理就是 Do...

鐵人賽 AI & Data DAY 20

技術 Neo4j Data Science 資料分析與 Bloom 視覺化

前面一系列文章已經介紹過 Neo4j Bloom 以及 Neo4j GDS,Bloom 的強處是視覺化,GDS 的強處是演算法,現在該是時候把兩者結合了!畢竟光...

鐵人賽 AI & Data DAY 19

技術 Neo4j Data Science - 演算法實作資料分析

在上一篇文章介紹了在 Neo4j 做資料分析前的準備動作,評估記憶體用量和建立子圖,今天我們就來嘗試其中兩個演算法,中心位置演算法的 Page Rank 和群聚...

鐵人賽 AI & Data DAY 18

技術 Neo4j Data Science - 評估記憶體與建立子圖

在前面的文章中,有介紹過 Neo4j Bloom,不過在產品定位上,它仍比較是一個視覺化的資料互動工具,如果我們需要跑一些特殊的演算法,例如要尋找一個圖的中心點...

鐵人賽 AI & Data DAY 17

技術 Neo4j 資料庫查詢效能優化 - 起始點

上一篇文章介紹了在 Neo4j 檢視並優化執行計畫,今天會延伸這個主題,做更深入的分享。在簡單的查詢中,交給 Neo4j 決定即可;但是在非常龐大的資料庫,或是...

鐵人賽 AI & Data DAY 13

技術 Neo4j Bloom 自然語言搜尋

我們在上一篇文章簡單介紹了 Neo4j Bloom 特性,今天就進一步來玩看看 Bloom 囉! 查看 Graph DB Schema RDBMS 的 DB S...