處理overfitting的時候：把train data 分析的太細了，訓練過頭了，這個可以通過earyly stop來解決（通過validation來stop的方法，在n次train之後處理）；
還有一種方法是在每次訓練都處理的方法，那就是drop out：
train data中有很多noise點，而train的時候，有些weight只是爲了處理這些點的，那麽這些weight是不應該被算在内的，爲了扔掉這種不具參考價值的weight，dropout 的做法是：
每次隨機扔掉一些weigths，那麽那些脆弱的weights就會被扔掉，但是那些强壯的weights就會留下來；
guopengzhen
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