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2021 iThome 鐵人賽

DAY 1
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AI & Data

菜雞的機器學習入門系列 第 1

菜雞的機器學習入門

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Day1 簡介

前言

今天先簡單介紹為什麼要寫這個,其實訓練一個模型不難,許多相關的教學都講得相當清楚。
把model從資料清洗、model架構建立、訓練model、model預測這個流程走一遍,其實非常容易上手。
不過筆者在學完這些之後,才發現如何把model真正的讓他人使用,如果是圖像預測,你用Jupyternotebook即可輕鬆的預測,不過到底要如何把model放在網站上,讓他人上傳並且告訴辨識結果呢?其實這個部分就需要更多相關的經驗跟資源。所以我也打算著重在這個部分,也當作自己往後相關的複習。

會學到的東西

我認為大概會學到這些

  • 環境下載
  • 虛擬環境
  • Python教學
  • Numpy教學
  • Panda教學
  • flask教學
  • Model 建立 Pytorch 教學
  • 串接...
    今天先這樣,明天開始介紹相關的東西!!!!

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