前言

不論是在 IT 抑或是其他產業中，終究會遇到需將手上大量的數據視覺化，並轉為有用的商業智能 (BI, Business Intelligence) 的需求 (例如：產品銷售分析、瀏覽流量分析、GA 後台數據分析等等)。雖然我們 IT 人身懷絕技，簡單的折線圖、長條圖還難不倒我們，但若是氣泡圖、盒鬚圖呢？數據呈現方式百百種，真的要花心力在每一種數據呈現方式都寫出一支對應的程式上嗎？個人認為這個是一個非常耗時且不理智的解決方案，因為我們最終的目標是將數據轉化為企業價值的 Know How，而不是寫出數據視覺化的程式。

Tableau 是一種交互式商業智能數據視覺化軟體，個人因工作上的需求進而接觸到這套軟體，它能讓我輕鬆地將大量數據視覺化、從資料中說故事，還能排程做資料清洗 (ETL, Extract-Transform-Load)。最令我覺得方便的是這整個過程中幾乎不用寫到一行程式，只需透過圖形介面拖曳來完成數據處理工作，就能以各種圖表將數據視覺化。

相信很多人甚至是企業都有這樣的需求，因此藉由這次自我挑戰的機會，創作 Tableau 輕鬆學 系列文章將 Tableau 帶給各位讀者。然而，資料分析還是要看上下文情境的，難以將每種可能的情況都概括進來，但還是希望可以達成自我期許的目標：「提供讀者想要實作某些功能時，有個可以思考的方向，或者可以想到回來參考這些文章」。也因為如此，這系列的文章不會著重於資料背後的故事，而是專注說明每個概念與功能的使用。

目錄

閱讀一本書之前，良好的習慣是先讀它的目錄，知道它將帶給我們什麼知識，對整個脈絡於心中有個底之後，閱讀起來會比較踏實。

Tableau 輕鬆學 為 30 天持續分享的系列文章，透過每天學習一個觀念達到輕鬆學習使用 Tableau 的目標