bulk write 乍聽以為是批量寫入資料,想了一下好像也說得通,但是 MongoDB 包含了更多各種操作,可以在一個指令內包含 Insert, Update, Delete 等動作,所以可以做更多事情,但千萬要記得各個指令別互相打架啊....
先來看看 bulkWrite 長相:
db.collection.bulkWrite(
[ <operation 1>,
<operation 2>,
...
],
{
writeConcern : <document>,
ordered : <boolean>
}
)
測試資料內容:
{ _id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d3"), name: 'ErrorName' },
{ _id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d4"), name: 'Arthas' },
{ _id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d5"), name: 'Arthas' },
{
_id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d6"),
name: 'NewThrall',
type: 'melee'
}
這次目標就來:
ErrorName
(delete)Arthas
改名為 Jaina
(update)db.upsert2.demo.bulkWrite([
{ deleteOne: {
"filter" : {'name':'ErrorName'} }
},
{ updateOne: {
"filter" : {'name':'Arthas'},
"update" : { $set: {'name':'Jaina'} } }
},
{ insertOne: {
"document" : {'name':'Uther', 'class':'Paladin'} }
}
],
{ ordered: false }
);
執行結果:
film> db.upsert.demo2.bulkWrite([ { deleteOne: { "filter": { 'name': 'ErrorName' } } }, { updateOne: { "filter": { 'name': 'Arthas' }, "update": { $set: { 'name': 'Jaina' } } } }, { insertOne: { "document": { 'name': 'Uther', 'class': 'Paladin' } } }], { ordered: false });
{
acknowledged: true,
insertedCount: 1,
insertedIds: { '0': ObjectId("61339d7e630faf5d23c909d8") },
matchedCount: 1,
modifiedCount: 1,
deletedCount: 1,
upsertedCount: 0,
upsertedIds: {}
}
film> db.upsert.demo2.find()
[
{ _id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d4"), name: 'Jaina' },
{ _id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d5"), name: 'Arthas' },
{
_id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d6"),
name: 'NewThrall',
type: 'melee'
},
{
_id: ObjectId("61339d7e630faf5d23c909d8"),
name: 'Uther',
class: 'Paladin'
}
]
坦白說我覺得語法實在不是很好記XD
ordered
參數預設值為 true
。
ordered 意思是指批次命令內,是否要由上到下依序執行,個人建議除非特殊需求或情境,否則依率將此參數設為 false
。依照官網描述,設定為 false
,有可能會使效能提升,衝著這點都值得了,但確實會有多少提升數據,並沒有特別提到實驗結果,畢竟每個條件和狀況都不同,難以概括定論。
{ ordered: false }
以後幾乎都會看到它。
MongoDB 的運算子很豐富,所以一些很明確的我就不多做解釋了。
會把 $ne
與 $nin
特別列出來,是因為效能不彰,官方也不建議使用。
以上兩組四種就是程式常用的比較運算子。
[
{ arr: [a,b,c,d,e] },
{ arr: [a,e] },
{ arr: [b,c,d,e] },
{ arr: [a,b,c,d] }
]
查詢 { arr: { $all : [a,e] } }
會得到
[
{ arr: [a,b,c,d,e] },
{ arr: [a,e] }
]
(沒特別加上字串單引號)
上面三種為 Array 型別欄位專用的運算子。
我們測試資料有這些,想要找出 class
欄位存在的資料,就會這樣操作:
film> db.upsert.demo2.find()
[
{ _id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d4"), name: 'Jaina' },
{ _id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d5"), name: 'Arthas' },
{
_id: ObjectId("61310798630faf5d23c909d6"),
name: 'NewThrall',
type: 'melee'
},
{
_id: ObjectId("61339d7e630faf5d23c909d8"),
name: 'Uther',
class: 'Paladin'
}
]
film> db.upsert.demo2.find({'class': {$exists: true}})
[
{
_id: ObjectId("61339d7e630faf5d23c909d8"),
name: 'Uther',
class: 'Paladin'
}
]
film>
查詢用的 operator 大致介紹到這邊,明天來看如何進行查詢。
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