Day1 的時候有提到我們公司使用的雲端方案是GCP (Google Cloud Platform),相關的產品除了Google有推出之外,Azure 和AWS 兩家科技巨頭也有推出類似的產品,細節的使用方式可能會不同。
接下來的篇章會專注在介紹Vertex 的相關使用經驗。
首先是功能位置,Google有特別拉出一個人工智慧的頁籤,第一個Vertex AI就是,這個功能以前的名稱是AutoML 或者Google Cloud AutoML,好像今年(2021)才改這個名字。
我們進入Dashboard,點選啟用功能之後,可以看到下面的畫面,有點特別的是一開始就有個地區可選擇,這可能跟Google它們的機器配置有關。
實作一輪後,操作方式大概這樣:
有資料集和模型之後的模樣
Google將可以訓練的資料種類分成以下4種:
每種類型能做的訓練用途也非常有趣,充滿了智能與先進感。
對於我們適用的資料格式是表格型
的資料,順道一提,每種類型的模型收費價格也有所不同。
建立好資料集之後,接下來就是上傳資料的部分。
上傳本機的檔案,後續也是丟到google cloud storage,所以總結資料來源只有兩個,google cloud storage的csv 和big query的資料。
big query是google其中一個產品,專門儲存表格式資料(固定欄位),相對也有另外一個儲存不固定欄位的產品:big table,不過big table的收費就相當的昂貴。
資料準備好之後,就可以開始訓練模型,下一篇我們從訓練模型開始。