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2021 iThome 鐵人賽

DAY 7
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Arm Platforms

Arm 的初體驗系列 第 7

參與"在MCU 上全面建構AI能力" 9/10 心得

今晚參與了"MakerPro社群媒體平台"舉辦的
在MCU 上全面建構AI能力
線上活動
與會的有
Arm主任應用工程師 Julian Peng
意法半導體亞太區技術行銷專案經理 Daniel Wang
QuickLogic亞洲業務總監 Edward Lien

接下來就只寫出Arm這部分心得

Julian簡報"The Best Way to compare, Analyse and Choose Your Personalized IP"
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20210910/20119806eIMa2YgE8a.jpg
上面這好像少了U65
但是卻提供不少的IP可以讓user使用

另外,
Arm 提供了讓使用者可以挑選適當的Arm IP 工具
在這工具的使用下
user僅需
Setting up tool environment
Building a system to analyze
Porting a custom workload
這三個步驟還強調可以前期的building a system 並且分析
倘若結果不佳,就不用進行第三個步驟,porting了

在他舉的例子中
Ethos-U55 ML workloads - micro_speech
Audio detection
分辨"yes" "no"
他的辨識率不錯
成功辨識了yes

...............分隔線
至於ST
我記憶很深的是他介紹了Cube AI
M0/M0+/M3都是compatible with Machine Learning NanoEdge.AI scosystem
M33/M4/M7/dual A7 M4 是compatible with NanoEdge.Ai and STM32Cube.AI ecosystem

而STM32Cube.AI 已經到V7.0.0了,
其他的我就記不得了
超多的板子型號 與運用 真的會搞糊塗

#如果沒幫ST講些,我會不會就沒機會抽到板子呢


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