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DAY 16
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影片教學

R語言-分群(clustering)的實戰應用系列 第 16

[Day-16] R語言 - 分群應用(一) GMM數值補值-上 ( Fill.NA with GMM in R.Studio )

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影片程式碼 (延續昨天)

#演算法
library(ClusterR)
opt_gmm = Optimal_Clusters_GMM(iris_no_na, max_clusters = 10, criterion = "BIC", 
                               dist_mode = "eucl_dist", plot_data = T) 
gmm = GMM(iris_no_na, 4, dist_mode = "eucl_dist", em_iter = 10)  # EM調參  
gmm_out <- as.data.frame(gmm$Log_likelihood) #大好
final <- cbind(iris_no_na,gmm_out)

final <- final %>% 
  mutate(最大=pmax(V1,V2,V3,V4)) %>% 
  mutate(分群=ifelse(最大==V1,"c1",
              ifelse(最大==V2,"c2",
              ifelse(最大==V3,"c3","c4"))))

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