連續型機率
連續型機率的隨機變數介於一個區間之間，而在某一特定區間內發生的機率皆相同，則此特定區間外發生的機率皆為 0。例如：班上同學的身高介於155~185之間，則可知身高低於155或是高於185的學生不存在於這個班上。
連續型的機率分布常利用圖來表示。分為常態分配與咖瑪分配和指數型分配。
常態分配(normal distribution) :
咖瑪分配(gamma distribution) :
實驗中觀察某事件發生次所需間隔的時間分配的機率分配。
指數型分配(exponential distribution) :
若事件發生的平均時間為已知的情況下，第一次發生時間或兩次事件發生的間隔X的機率分配。
---20210920---
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