「鮭魚均,因為一場鮭魚之亂被主管稱為鮭魚世代,廣義來說以年齡和臉蛋分類的話這應該算是一種 KNN 的機器學習,不正經的數據分析師,畢業後把人生暫停了半年,在 Google 和 AWS 辦過幾場演講,緩下腳步的同時找了份跨領域工作。偶而慢跑、愛跟小動物玩耍。曾立過很多志,最近是希望當一個有細節的人。」
YouTube Data API 的開放是劃時代的改變,對於影音串流、數位行銷的工作者,有了更加彈性的資料運用方式,可以更靈活的追蹤每一部 Youtube 影片的觀看次數、留言數、甚至是更多的影片資訊,時時刻刻分分秒秒的,追尋著即時資料的變動。這篇是 Python - 數位行銷的 Youtube 分析教學系列文章的第 3 篇,也是我參加 2021 iThome 鐵人賽中系列文章的第 3 天。
系列文章 :Python — 數位行銷分析與 Youtube API 教學
昨日回顧:Youtube API - 簡介與建立 Google Cloud Platform 專案
在開始之前我想要先跟大家說明我們所需要用到最主要的工具: Google Cloud Platform,在使用 Youtube API 前必須要先註冊 Google Cloud Platform 的平台帳號密碼,帳號密碼是與 Google 帳戶連動的,因此可以直接利用 Google 登入
Google 雲端平台 (Google Cloud Platform)是由 Google 提供的雲端運算服務平台,提供了雲端運算平台服務與無伺服器運算環境,同性質的雲端平台也包含了 Amazon 亞馬遜公司的 AWS,以及 Microsoft 微軟所開發的 Azure 雲端平台,而因為 Youtube 本身隸屬於 Google 的子公司,Youtube API 在 Google Cloud Platform 平台也擁有較好的支援性與相容性,因此該系列文章會以 Google Cloud Platform 為主要的說明工具,此外除了介接服務外以及管理工具的提供外,Google Cloud Platform 還提供了一系列模組化服務,包括:雲端運算、資料儲存、資料分析、機器學習等等的服務內容,讓使用者能夠在資料介接的同時能夠擁有良好的後續維護與服務支援。
前一篇我們介紹了 Google Cloud Platform 如何進行專案建立,我們可以藉由Google Cloud Platform 和 Google 帳戶連動的的方式,直接利用 Google 登入 Google Cloud Platform 的主要介面平台。當我們在 Project Dashboard 新增一個新的 Project 後可以在 Dashboard 中,看見我們所創立的新專案,在這裡以 "iThome-2021-This-is-Project" 為專案命名。
統整一下今天的內容:
除此之外,也歡迎大家走走逛逛關於我們團隊夥伴的文章
【鮭魚均】 現職是 200 多萬訂閱 Youtuber 的數據分析師,專長在 Python 的開發與使用,大學雖然是資訊背景但總是斜槓跑到商管行銷領域,以工作角度來說的話,待過 FMCG、通訊軟體、社群影音產業,也算是個數位行銷體系出生的資訊人。這 30 天鐵人挑戰賽會從數位行銷角度去重新切入數據分析這件事情,期待這個資本主義的社會中,每個人能在各個角力間不斷沖突而漸能找到一個平衡點回歸最初的統計建立最終的初心。
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