本篇重點

• Credit Enquires
• Short Stock Source
• Pandas Dataframe及時間轉換

由於Credit Enquires跟Short Stock Source，官方說明文件中並沒有太多的說明，所以會就我目前所知的部份做講解
Credit Enquires跟Short Stock Source，都是用來取得個股的相關資料，在取得時，要傳入一個Contract的List。

Credit Enquires

取得個股的Credit Enquires

contracts = [api.Contracts.Stocks['2330'], api.Contracts.Stocks['2409']] #建立一個Contract的List
credit_enquires = api.credit_enquires(contracts)

Credit Enquires 屬性說明

Short Stock Source

取得個股的Short Stock Source

contracts = [api.Contracts.Stocks['2330'], api.Contracts.Stocks['2409']] #建立一個Contract的List
short_stock_sources = api.short_stock_sources(contracts)

屬性	值	說明
code	2409	股票代碼
short_stock_source	65962	或有券張數
ts	1631874627000000000	更新時間
Short Stock Source就是所謂的或有券張數，這個張數，可以在好神通的「證券」>「帳務」中的「個股/資券」中查詢
這個數量指的就是現沖先賣(先賣後買)，券商目前所提供的額度上限
而這個在iLeader中也有提到，若或有券張數不夠，在現沖先賣時就會跳出錯誤訊息
https://www.sinotrade.com.tw/ec/140630/3.pdf

Pandas Dataframe及時間轉換

在上面的範例中，可以看到Short Stock Source的更新時間(ts)這個屬性，屬性值是一個整數
ts指的就是timestamp，在後續抓取報價相關資料時，也都會有這個屬性
若要將timestamp轉換為我們看得懂的日期時間格式，可以透過Pandas
以上面的Short Stock Source為例，在取得Short Stock Source資料後，先將原有的資料轉換為DataFrame，再將ts欄位中的資料轉換為DateTime

from dotenv import load_dotenv
import os
import shioaji as sj
import pandas as pd #匯入pandas模組

load_dotenv('D:\\python\\shioaji\\.env')
api = sj.Shioaji()
api.login(
    person_id=os.getenv('YOUR_PERSON_ID'), 
    passwd=os.getenv('YOUR_PASSWORD')
)

contracts = [api.Contracts.Stocks['2330'],api.Contracts.Stocks['2890']]
short_stock_sources = api.short_stock_sources(contracts)
df = pd.DataFrame(short_stock_sources) #將short_stock_sources轉換為DataFrame
df.ts = pd.to_datetime(df.ts) #將原本的ts欄位中的資料，轉換為DateTime格式並回存
print(df)

print出來的結果，ts欄位中的資料，就會是我們看得懂的日期時間格式