為了方便之後丟多點圖進行測試，我將圖片放進了 img 資料夾，並使用 glob 獲得圖片列表。
同時改了印出格式，方便轉換為 markdown 表格。

import tensorflow as tf
saved_model_path = "mnist"
# 讀取模型
model = tf.keras.models.load_model(saved_model_path)
# 顯示模型資訊
model.summary()

import cv2
import glob

def readimg(imgpath):
    img = cv2.imread(imgpath)
    imggray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    resized = cv2.resize(imggray, (28, 28))
    return 1 - resized / 255.0

imgfiles = glob.glob("img/*.png")
imgs = [readimg(i) for i in imgfiles]
results = model(tf.constant(imgs))

s = [imgfiles[i] + "\t| " + "\t| ".join([ str(round(float(j), 2)) for j in results[i]]) for i in range(len(imgfiles))]


head = "| {} |".format("|".join([" " + str(i) + "  " for i in range(-1, 10)]))
tablesep = " ------ ".join(["|"] * 10)
table = ["| {} \t| {} |".format(imgfiles[i], "\t| ".join([ str(round(float(j), 2)) for j in results[i]])) for i in range(len(imgfiles))]


print(head)
print(tablesep)
print(*table, sep="\n")

追加了幾張圖進行測試，結果如下

不確定是我畫得太醜還是滑鼠繪的不像手繪，有些數字非常的不準確。
看一下 mnist 的畫風長什麼樣子。

也許是因為我畫的不夠潦草...