當初被 阿瑜 邀請來鐵人賽，最初的想法是...
30天要寫什麼，哪天忘記了怎麼辦XD
最初幾天都是半夜寫好明天的，如果想不到題目就拿 leetcode 湊數。
到了後期才發現...還有好多東西要寫，時間不夠了。

來檢驗一下當初訂的目標。

任務:

• [X] 收集資料
• [X] 訓練神經網路
• [X] 包裝成web API
• [X] 寫前端網頁使用 API

支線任務:

• [X] 學習 TensorFlow.js
• [ ] 學習網頁設計軟體
• [ ] 學習一種前端框架
• [X] 學習使用 heroku
• [ ] 提高預測準確率
• [X] 學習其他種類的機器學習模型

第一階段目標 - 先讓它跑起來

• [X] 寫一個簡單的 Python 伺服器
• [X] 寫一個簡單的網頁
• [X] 找一個現成的機器學習模型做服務
• [X] 將服務做成API
• [X] 串接前端與後端

第二階段目標 - 讓它變好

• [X] 自行訓練
• [ ] 最佳化模型
• [ ] 將 Development 變成 Production
• [ ] 讓網頁變好看一點

第三階段目標 - 給它一個家

• [ ] 以 heroku 作為後端(伺服器)
• [ ] 以 github page 作為前端(放靜態網頁)

10個任務完成7個，目標只完成第一階段。

其實過程中大部分的工具/函式庫都是初學，
也因此大部分都是拿範例來跑，跑過了就拿範例來改。
作為學習來說足夠了，但要實際應用還有很長一段要走。